{"id":11571,"date":"2025-02-24T13:27:41","date_gmt":"2025-02-24T13:27:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clarity.cx\/case-studies\/amerikanischer-stahlblechproduzent-steigert-umsatz-mit-fortschrittlicher-suite-von-sap-loesungen\/"},"modified":"2026-01-14T14:53:40","modified_gmt":"2026-01-14T14:53:40","slug":"amerikanischer-stahlblechproduzent-steigert-umsatz-mit-fortschrittlicher-suite-von-sap-loesungen","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/case-studies\/amerikanischer-stahlblechproduzent-steigert-umsatz-mit-fortschrittlicher-suite-von-sap-loesungen\/","title":{"rendered":"Amerikanischer Stahlblechproduzent steigert Umsatz mit fortschrittlicher Suite von SAP-L\u00f6sungen"},"content":{"rendered":"\n
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Strategisches Ziel<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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<\/strong>Das veraltete Configure, Price, Quote (CPQ)-System des Unternehmens sollte durch ein modernes, automatisiertes System ersetzt werden, das in der Lage ist, komplexe Preisszenarien zu bearbeiten und die Gesamteffizienz zu verbessern.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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L\u00f6sung<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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Um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, implementierte das Unternehmen eine integrierte Suite von SAP-L\u00f6sungen, darunter:<\/span><\/p>\n

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  • SAP CPQ<\/b>: Bietet eine Plattform f\u00fcr die Konfiguration komplexer Produkte, die Erstellung pr\u00e4ziser Angebote und die Verwaltung des gesamten Order-to-Cash-Prozesses. Es unterst\u00fctzte mehrere Angebotsprozesse mit verschiedenen Layouts, Konditionen, Preisen und Genehmigungsworkflows, die auf bestimmte Angebots- und Gesch\u00e4ftsarten zugeschnitten waren. Dies half, Upsell- und Cross-Sell-Aktivit\u00e4ten zu arrangieren und Partnerangebote (Logistik, Lieferung) in die Einzelpostenliste des Unternehmens einzubinden. <\/span> <\/li>\n
  • SAP CPI<\/b>: Erm\u00f6glichte die nahtlose Integration zwischen SAP CPQ und anderen Unternehmenssystemen, wodurch ein reibungsloser Datenfluss gew\u00e4hrleistet und manuelle Eingriffe reduziert wurden. Dies half den Verk\u00e4ufern von Stahlblechen und Amateuren, Angebote mit gr\u00f6\u00dferer Pr\u00e4zision zu konfigurieren. <\/span> <\/li>\n
  • SAP S\/4HANA, SAP CPS und SAP AVC<\/b>: Diese Systeme automatisierten gemeinsam komplexe Preisberechnungen, optimierten Angebotsprozesse und verbesserten die Datengenauigkeit. Auf diese Weise konnten Angebote schneller erstellt werden, denn das Unternehmen behielt den \u00dcberblick dar\u00fcber, welche Optionen in den Lagern des Unternehmens verf\u00fcgbar waren und welche M\u00f6glichkeiten es gab, die angeforderte Menge rechtzeitig zu produzieren. <\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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    Herausforderungen<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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    Das Unternehmen stie\u00df mit seinem bestehenden Preismodell auf mehrere Hindernisse:<\/span><\/p>\n

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    • Technologische Obsoleszenz<\/b>: Das veraltete System stand kurz vor dem Auslaufen seiner Lizenz, so dass dringend ein moderner Ersatz ben\u00f6tigt wurde.<\/span>\n

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    • Funktionelle Beschr\u00e4nkungen<\/b>: Das Tool konnte nicht mehrere Angebotsprozesse mit unterschiedlichen Bedingungen, Regeln und Ergebnissen verwalten, was die Flexibilit\u00e4t einschr\u00e4nkte.<\/span>\n

      <\/span><\/li>\n

    • Manuelle Prozesse<\/b>: Die starke Abh\u00e4ngigkeit von manuellen Dateneingaben und Genehmigungen f\u00fchrte zu Engp\u00e4ssen, erh\u00f6hten Fehlerquoten und verz\u00f6gerter Auftragsabwicklung.<\/span>\n

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    • Komplexe Preiskalkulationen<\/b>: Das bestehende System hatte Schwierigkeiten, komplizierte Preisformeln zu automatisieren, insbesondere solche, die mehrere Datenquellen umfassen und Anpassungen erfordern.<\/span>\n

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    • Unzureichende Preisanalyse<\/b>: Das Fehlen fortschrittlicher Analysetools verhinderte eine schnelle Bewertung verschiedener Preisszenarien und beeintr\u00e4chtigte eine datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung.<\/span>\n

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    • Ineffiziente Datenverwaltung<\/b>: Das Fehlen von Funktionen zum vereinfachten Hochladen von Preisb\u00fcchern machte es schwierig, genaue und aktuelle Preisinformationen zu pflegen.<\/span>\n

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    • Manuelle Dokumentenerstellung<\/b>: Die manuelle Erstellung von Angeboten und Vertr\u00e4gen nahm viel Zeit in Anspruch und war fehleranf\u00e4llig.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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      Ergebnisse<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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      Der Einsatz dieser L\u00f6sungen f\u00fchrte zu erheblichen Verbesserungen:<\/span><\/p>\n

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      • Bewaffnetes und bereites Preisgestaltungsteam<\/b>: Dank der benutzerfreundlichen Oberfl\u00e4che konnte das Pricing-Team Preislisten innerhalb von SAP CPQ effizient verwalten, die Datengenauigkeit verbessern und die Preispflege vereinfachen.<\/span>\n

        <\/span><\/li>\n

      • Automatisierte Preisberechnungen<\/b>: Die Integration mit SAP S\/4HANA erm\u00f6glichte den Abruf pr\u00e4ziser Preisdaten und die Anwendung fortschrittlicher Anpassungen, um die Konsistenz aller Transaktionen zu gew\u00e4hrleisten. Diese Automatisierung machte manuelle Berechnungen \u00fcberfl\u00fcssig, reduzierte Fehler und beschleunigte die Angebotserstellung.<\/span>\n

        <\/span><\/li>\n

      • Optimierte Angebotsprozesse<\/b>: Das neue System unterst\u00fctzt mehrere Angebots-Workflows, was die Flexibilit\u00e4t und Reaktionsf\u00e4higkeit auf unterschiedliche Kundenanforderungen erh\u00f6ht.<\/span>\n

        <\/span><\/li>\n

      • Verbesserte Datenverwaltung<\/b>: Vereinfachte Preisbuch-Uploads und automatische Dokumentenerstellung reduzieren den manuellen Aufwand, minimieren Fehler und beschleunigen den Verkaufszyklus.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Wie ein veraltetes Pricing Tool ersetzt wurde, um den Verkaufs- und Lieferprozess zu verbessern<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":11572,"menu_order":0,"template":"","case_studies_tag":[179],"class_list":["post-11571","case-studies","type-case-studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","case_studies_tag-steel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/11571","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-studies"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/11571\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11573,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/11571\/revisions\/11573"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11572"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11571"}],"wp:term":[{"taxonomy":"case_studies_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case_studies_tag?post=11571"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}