{"id":10378,"date":"2023-06-27T12:44:00","date_gmt":"2023-06-27T11:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clarity.cx\/blog\/clarity-show-podcast-die-transformative-kraft-der-ki-in-konfigurierbaren-produkten-erforschen\/"},"modified":"2026-01-14T14:30:22","modified_gmt":"2026-01-14T14:30:22","slug":"clarity-show-podcast-die-transformative-kraft-der-ki-in-konfigurierbaren-produkten-erforschen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clarity.cx\/de\/blog\/clarity-show-podcast-die-transformative-kraft-der-ki-in-konfigurierbaren-produkten-erforschen\/","title":{"rendered":"CLARITY.SHOW Podcast: Die transformative Kraft der KI in konfigurierbaren Produkten erforschen"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns post-content__video post-content__youtube-video is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column post-content__iframe-youtube is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2ArH2FM0BUI?si=LWF73win_loWduio&#038;controls=0\" title=\"YouTube-Video-Player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<p>In einer zunehmend digitalen Welt sind Unternehmen st\u00e4ndig auf der Suche nach innovativen L\u00f6sungen, um die sich wandelnden Anforderungen der Kunden zu erf\u00fcllen. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben sich als bahnbrechende Technologien erwiesen, die verschiedene Branchen ver\u00e4ndern, insbesondere im Bereich der konfigurierbaren Produkte. Mit KI und ML k\u00f6nnen Unternehmen ihre Vertriebsprozesse rationalisieren, das Kundenerlebnis verbessern und wertvolle Erkenntnisse \u00fcber Markttrends gewinnen.  <\/p>\n\n<p>In einem k\u00fcrzlich erschienenen Podcast mit Mitchell Clark, einem Experten auf dem Gebiet der Produktkonfiguration, wurden Einblicke in die Rolle von KI und ML bei konfigurierbaren Produkten diskutiert. Clarks reiche Erfahrung und seine <a href=\"https:\/\/blogs.sap.com\/2023\/03\/13\/re-imagine-the-sales-experience-with-ai-ml-part-1-shifting-from-technical-features-to-needs-based-product-selection-for-configurable-products\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tiefen Einblicke<\/a> zeichnen ein Bild von einer Zukunft, in der KI und ML integrale Bestandteile der Gesch\u00e4ftsstrategie und des Gesch\u00e4ftsbetriebs sind. <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Unser Gast Mitchell Clark, Produktmanager f\u00fcr diskrete Industrien bei SAP und die Moderatorin des Podcasts Karyna Mihalevici, CPQ Functional Lead bei CLARITY.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n<div class=\"wp-block-columns post-content__spotify is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column post-content__iframe-spotify is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/podcasters.spotify.com\/pod\/show\/quote-to-cash-podcast\/embed\/episodes\/Configurable-Products-with-AI--CLARITY-SHOW---Quote-to-Cash-Podcast-e25nghs\/a-aa0fqrs\" height=\"102px\" width=\"400px\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>Inhalt<\/h2><nav><ul><li class=\"\"><a href=\"#exploring-the-role-of-ai-in-product-configuration\">Die Rolle der KI bei der Produktkonfiguration erforschen<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#transitioning-from-technical-features-to-needs-based-product-selection\">\u00dcbergang von technischen Merkmalen zu einer bedarfsgerechten Produktauswahl<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#transforming-sales-with-ai-fears-insights-and-changing-dynamics\">Mit KI den Vertrieb ver\u00e4ndern: \u00c4ngste, Einsichten und neue Dynamiken<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#the-future-of-ai-and-ml-in-configurable-products\">Die Zukunft von KI und ML bei konfigurierbaren Produkten<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#guidelines-and-considerations-for-ai-and-ml-adoption-in-businesses\">Richtlinien und \u00dcberlegungen zur Einf\u00fchrung von KI und ML in Unternehmen<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#the-bottom-line\">Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"exploring-the-role-of-ai-in-product-configuration\">Die Rolle der KI bei der Produktkonfiguration erforschen<\/h2>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1546\" height=\"833\" src=\"https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-1.png\" alt=\"Die Rolle der KI bei der Produktkonfiguration, CLARITY\" class=\"wp-image-3695\" srcset=\"https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-1.png 1546w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-1-960x517.png 960w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-1-768x414.png 768w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-1-1536x828.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1546px) 100vw, 1546px\" \/><\/figure>\n\n<p id=\"viewer-3fg4i\">In der Vergangenheit hat sich die Produktkonfiguration stark auf technische Merkmale und regelbasierte Ans\u00e4tze verlassen. KI und ML haben jedoch den Weg f\u00fcr dynamischere und intuitivere Systeme geebnet. Wie Mitchell Clark betont, erm\u00f6glicht KI den \u00dcbergang von statischen, regelbasierten Systemen zu intelligenten, bedarfsorientierten Systemen. Diese Entwicklung ist von entscheidender Bedeutung, wenn sich Unternehmen an komplexere Produkte und Dienstleistungen heranwagen.   <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>KI und ML ersetzen nicht das Alte, sondern bauen darauf auf. Es ist die n\u00e4chste Generation, die n\u00e4chste Stufe der Raffinesse. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n<p id=\"viewer-474f3\">KI-gest\u00fctzte Produktkonfiguratoren k\u00f6nnen gro\u00dfe Datens\u00e4tze verarbeiten, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, so dass Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Mit ML-Algorithmen k\u00f6nnen Konfiguratoren aus Daten lernen, sich anpassen und mit der Zeit verbessern. Dar\u00fcber hinaus hilft KI dabei, Kundenbed\u00fcrfnisse zu verstehen und den Produktmerkmalen zuzuordnen, wodurch die Produktkonfiguration kundenorientierter wird.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"transitioning-from-technical-features-to-needs-based-product-selection\">\u00dcbergang von technischen Merkmalen zu einer bedarfsgerechten Produktauswahl<\/h2>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1546\" height=\"833\" src=\"https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image.png\" alt=\"KI-gest&#xFC;tzte Produktkonfiguratoren, CLARITY\" class=\"wp-image-3693\" srcset=\"https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image.png 1546w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-960x517.png 960w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-768x414.png 768w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-1536x828.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1546px) 100vw, 1546px\" \/><\/figure>\n\n<p id=\"viewer-5e4mj\">Die Verlagerung von der Konzentration auf technische Spezifikationen hin zu einem st\u00e4rker an den Kundenbed\u00fcrfnissen orientierten Ansatz ist f\u00fcr die Rolle der KI bei der Produktkonfiguration von zentraler Bedeutung. Besonders deutlich wird dies bei komplexen Produkten, bei denen die Kunden zwar die technischen Spezifikationen nicht kennen, aber eine klare Vorstellung davon haben, was sie brauchen. <\/p>\n\n<p id=\"viewer-di08e\">Wie Mitchell Clark in seinem Artikel mit dem Titel &#8220;Re-Imagine the Sales Experience with AI &amp; ML: Shifting from Technical Features to Needs-Based Product Selection for Configurable Products&#8221; erkl\u00e4rt, kann KI die L\u00fccke zwischen den Bed\u00fcrfnissen der Kunden und den technischen Merkmalen, die diese Bed\u00fcrfnisse erf\u00fcllen, schlie\u00dfen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Unternehmen ihre Kunden besser bedienen, indem sie Produkte anbieten, die auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Wir befinden uns jetzt in einer \u00c4ra, in der wir KI nutzen k\u00f6nnen, um uns auf die Bed\u00fcrfnisse der Kunden zu konzentrieren und nicht nur darauf, was ein Produkt technisch leisten kann.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"transforming-sales-with-ai-fears-insights-and-changing-dynamics\">Mit KI den Vertrieb ver\u00e4ndern: \u00c4ngste, Einblicke und ver\u00e4nderte Dynamiken<\/h2>\n\n<p id=\"viewer-9pne8\">Die Integration von KI in Vertriebsprozesse ist f\u00fcr Vertriebsmitarbeiter sowohl vielversprechend als auch besorgniserregend. Obwohl KI immense Vorteile bietet, besteht bei den Vertriebsteams eine anhaltende Angst vor der Verdr\u00e4ngung von Arbeitspl\u00e4tzen. Wie im Podcast besprochen, sollte KI jedoch eher als Erg\u00e4nzung denn als Ersatz gesehen werden. KI-Systeme k\u00f6nnen sich wiederholende Aufgaben \u00fcbernehmen, Daten analysieren und Erkenntnisse gewinnen, so dass sich die Vertriebsmitarbeiter auf den Aufbau von Beziehungen und die Entwicklung von Strategien konzentrieren k\u00f6nnen.   <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>KI ist nicht dazu da, um Vertriebsmitarbeiter zu ersetzen, sondern um sie zu verbessern und zu bef\u00e4higen, sie zu Super-Vertriebsmitarbeitern zu machen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n<p id=\"viewer-ddeaa\">Mit den F\u00e4higkeiten der KI k\u00f6nnen Vertriebsteams effektiver mit Kunden in Kontakt treten. Die durch KI gewonnenen Erkenntnisse k\u00f6nnen genutzt werden, um die Vorlieben, Verhaltensweisen und Bed\u00fcrfnisse der Kunden zu verstehen. Dies wiederum hilft dabei, personalisierte L\u00f6sungen anzubieten und ein angenehmeres Kundenerlebnis zu schaffen.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-future-of-ai-and-ml-in-configurable-products\">Die Zukunft von KI und ML bei konfigurierbaren Produkten<\/h2>\n\n<p id=\"viewer-2ccnl\">In Zukunft werden KI- und ML-Technologien die Art und Weise revolutionieren, wie konfigurierbare Produkte entworfen, vermarktet und verkauft werden. In Zukunft wird wahrscheinlich die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) verst\u00e4rkt in Konfiguratoren eingesetzt werden, so dass Benutzer mit den Systemen wie mit Menschen kommunizieren k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnte generative KI eingesetzt werden, um mit Angeboten zu kommunizieren und Empfehlungen auf der Grundlage von Kundenw\u00fcnschen zu geben.  <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Die Zukunft birgt das Potenzial f\u00fcr eine noch tiefere Integration von KI in konfigurierbare Produkte, m\u00f6glicherweise sogar f\u00fcr KI-Systeme, die miteinander kommunizieren und verhandeln.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n<p id=\"viewer-4urq3\">Dar\u00fcber hinaus wird erwartet, dass XaaS-Modelle (Everything-as-a-Service) an Dynamik gewinnen werden, was die Integration von KI in verschiedenen Phasen der Produktentwicklung und Monetarisierung erleichtern wird. Die Kombination aus konfigurierbaren Produkten und digitalen Dienstleistungen wird wahrscheinlich neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Gesch\u00e4ftswachstum und Kundenbindung schaffen. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"guidelines-and-considerations-for-ai-and-ml-adoption-in-businesses\">Richtlinien und \u00dcberlegungen zur Einf\u00fchrung von KI und ML in Unternehmen<\/h2>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1546\" height=\"833\" src=\"https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-2.png\" alt=\"Integration von KI in konfigurierbare Produkte, CLARITY\" class=\"wp-image-3692\" srcset=\"https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-2.png 1546w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-2-960x517.png 960w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-2-768x414.png 768w, https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Image-2-1536x828.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1546px) 100vw, 1546px\" \/><\/figure>\n\n<p id=\"viewer-9g7eg\">F\u00fcr Unternehmen, die KI und ML in ihre Produktkonfigurationsprozesse einf\u00fchren m\u00f6chten, ist es wichtig, zun\u00e4chst hochwertige Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren. Der Schwerpunkt sollte auf der L\u00f6sung echter Gesch\u00e4ftsprobleme liegen und nicht auf der Einf\u00fchrung von Technologien um ihrer selbst willen. Au\u00dferdem sollte die Integration von KI und ML eine Entscheidung sein, die darauf basiert, ob diese Technologien die richtigen L\u00f6sungen f\u00fcr das jeweilige Problem sind.  <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Beginnen Sie mit dem Gesch\u00e4ftsproblem, nicht mit der Technologie. Stellen Sie sicher, dass es sich um einen hochwertigen Anwendungsfall handelt, und pr\u00fcfen Sie dann, ob KI und ML die richtigen L\u00f6sungen sind. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n<p id=\"viewer-ep193\">Es ist auch wichtig zu verstehen, dass KI und ML in Verbindung mit regelbasierten Systemen und menschlichem Fachwissen funktionieren k\u00f6nnen. Unternehmen sollten hybride Ans\u00e4tze erforschen, die es erm\u00f6glichen, die St\u00e4rken der einzelnen Systeme effektiv zu nutzen. Au\u00dferdem sollten Unternehmen klein anfangen und schrittweise skalieren, damit sie lernen und sich anpassen k\u00f6nnen.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-bottom-line\">Die Quintessenz<\/h2>\n\n<p id=\"viewer-bt81m\">Die <a href=\"https:\/\/www.clarity.cx\/services\/ai-services\/\">Integration von KI<\/a> und ML in die Produktkonfiguration ist nicht nur ein Trend, sondern eine Revolution, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, neu definiert. Durch den \u00dcbergang von technischen Merkmalen zu einer bedarfsorientierten Produktauswahl k\u00f6nnen Unternehmen ihre Angebote besser auf die Erwartungen der Kunden abstimmen. Dar\u00fcber hinaus verbessern KI und ML die Vertriebsprozesse, indem sie den Vertriebsmitarbeitern Einblicke und Werkzeuge an die Hand geben, mit denen sie die Kundenbindung verbessern k\u00f6nnen.  <\/p>\n\n<p id=\"viewer-3ht5\">Der Blick in die Zukunft zeigt, dass die M\u00f6glichkeiten grenzenlos sind. Mit den Fortschritten bei NLP, generativer KI und dem Aufkommen von XaaS-Modellen wird sich die Landschaft der konfigurierbaren Produkte in nie dagewesener Weise ver\u00e4ndern. <\/p>\n\n<p id=\"viewer-2mmj3\">F\u00fcr Unternehmen, die sich auf diese Reise begeben, ist es jedoch unerl\u00e4sslich, die Einf\u00fchrung von KI und ML mit einem klaren Verst\u00e4ndnis der Gesch\u00e4ftsprobleme anzugehen, die sie l\u00f6sen wollen, und diese Technologien strategisch in ihre bestehenden Systeme zu integrieren.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>KI und ML sind nicht nur Werkzeuge, sie sind transformative Kr\u00e4fte, die, wenn sie strategisch eingesetzt werden, Unternehmen zu neuen H\u00f6hen des Erfolgs und der Kundenzufriedenheit f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n<p id=\"viewer-burg8\">Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass die Integration von KI und ML in die Produktkonfiguration eine transformative Kraft ist, die sich Unternehmen zu eigen machen sollten, wenn auch mit strategischer Planung und \u00dcberlegung. Durch kundenorientierte Ans\u00e4tze und die Verbesserung von Vertriebsprozessen werden KI und ML eine entscheidende Rolle f\u00fcr das Wachstum und den Erfolg von Unternehmen spielen, die mit konfigurierbaren Produkten arbeiten. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer zunehmend digitalen Welt sind Unternehmen st\u00e4ndig auf der Suche nach innovativen L\u00f6sungen, um die sich wandelnden Anforderungen der Kunden zu erf\u00fcllen. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben sich als bahnbrechende Technologien erwiesen, die verschiedene Branchen ver\u00e4ndern, insbesondere im Bereich der konfigurierbaren Produkte. 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