{"id":10341,"date":"2025-05-13T08:45:41","date_gmt":"2025-05-13T07:45:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clarity.cx\/blog\/le-cwg-printemps-2025-innovation-en-matiere-de-configuration-et-dia\/"},"modified":"2026-05-21T14:32:40","modified_gmt":"2026-05-21T13:32:40","slug":"le-cwg-printemps-2025-innovation-en-matiere-de-configuration-et-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/blog\/le-cwg-printemps-2025-innovation-en-matiere-de-configuration-et-dia\/","title":{"rendered":"Le CWG printemps 2025 : Innovation en mati\u00e8re de configuration et d’IA"},"content":{"rendered":"\n
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En mai, la conf\u00e9rence nord-am\u00e9ricaine de printemps 2025 du CWG a rassembl\u00e9 la communaut\u00e9 de la configuration SAP \u00e0 Milwaukee pour trois jours d’\u00e9changes cibl\u00e9s autour de la configuration des variantes, du CPQ, du SSC et des solutions de vente de bout en bout. Cette ann\u00e9e, un changement clair \u00e9tait visible : L’IA, et plus particuli\u00e8rement l’IA g\u00e9n\u00e9rative, a \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 l’honneur. <\/p>\n\n

Avec un m\u00e9lange de clients, de consultants, d’initi\u00e9s SAP et de fournisseurs de solutions, la conf\u00e9rence a \u00e9t\u00e9 marqu\u00e9e par des id\u00e9es concr\u00e8tes et des strat\u00e9gies tourn\u00e9es vers l’avenir.<\/p>\n\n

CLARITY<\/a> a rejoint le programme avec deux sessions et une table ronde, partageant les le\u00e7ons pratiques des projets en cours et acc\u00e9l\u00e9rant le passage de la configuration traditionnelle \u00e0 l’innovation soutenue par l’IA.<\/p>\n\n

Transformer le papier en profit : L’efficacit\u00e9 de l’IA au T2C<\/h2>\n\n

Karyna Mihalevich, conseill\u00e8re en solutions SAP et AI Stream Lead chez CLARITY, et membre du conseil d’administration du CWG, a pr\u00e9sent\u00e9 l’impact r\u00e9el du traitement intelligent des documents (IDP) dans le cycle de vie Q2C. <\/p>\n\n

Karyna a pr\u00e9sent\u00e9 une session intitul\u00e9e \u00ab Du papier au profit \u00bb qui portait sur l’optimisation des processus de vente \u00e0 l’aide de l’outil IDP de Graip.AI<\/a> \u2013 CLARITY. Sa d\u00e9mo a montr\u00e9 comment Graip.AI extrait les donn\u00e9es pertinentes de sources non structur\u00e9es comme les sp\u00e9cifications des clients, identifie les incoh\u00e9rences et int\u00e8gre les informations structur\u00e9es dans des syst\u00e8mes tels que le CRM, le CPQ et l’ERP. <\/p>\n\n

Au lieu de perdre du temps \u00e0 trier manuellement des documents, les \u00e9quipes de vente et d’ing\u00e9nierie peuvent se concentrer sur la r\u00e9solution de probl\u00e8mes commerciaux r\u00e9els. “Nous constatons de r\u00e9els r\u00e9sultats commerciaux lorsque l’IA est appliqu\u00e9e de mani\u00e8re cibl\u00e9e : un traitement plus rapide, moins d’erreurs, des d\u00e9cisions plus intelligentes”, a-t-elle expliqu\u00e9 au cours de la conf\u00e9rence. <\/p>\n\n

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\"Conférence<\/figure>\n\n

Au-del\u00e0 de la mise en \u0153uvre : Combler les lacunes de CPQ qui comptent<\/h2>\n\n

Sergey Jermakov, associ\u00e9 principal et architecte de la mon\u00e9tisation chez CLARITY, a anim\u00e9 la deuxi\u00e8me session : “CLARITY SAP CPQ Accelerators<\/a>: R\u00e9soudre les lacunes plut\u00f4t que de simplement mettre en \u0153uvre CPQ”. <\/p>\n\n

L’approche de CLARITY est bas\u00e9e sur des mod\u00e8les et des acc\u00e9l\u00e9rateurs qui s’attaquent aux angles morts les plus fr\u00e9quents dans les projets CPQ : inad\u00e9quation entre la logique d’ing\u00e9nierie et la logique commerciale, cha\u00eenes d’approbation rompues et conditions tarifaires complexes qui bloquent les mises en service. Sergey a donn\u00e9 des exemples de la fa\u00e7on dont cette m\u00e9thode aide les clients \u00e0 mettre en service plus rapidement, avec moins de compromis. <\/p>\n\n

“La mise en \u0153uvre ne suffit pas”, a-t-il soulign\u00e9. “Nos acc\u00e9l\u00e9rateurs ciblent les failles sur lesquelles les clients tr\u00e9buchent g\u00e9n\u00e9ralement. Nous les aidons \u00e0 combler ces lacunes avant qu’elles ne deviennent des risques pour le projet”. <\/p>\n\n

Voix des clients, profondeur du CPQ et conversations unifi\u00e9es<\/h2>\n\n

La conf\u00e9rence de cette ann\u00e9e a clairement montr\u00e9 que les solutions de configuration \u00e9voluent rapidement, avec une \u00e9volution notable vers des approches bas\u00e9es sur l’IA. SAP a partag\u00e9 sa feuille de route pour apporter plus d’IA dans l’AVC<\/a>, tandis que la d\u00e9mo de Mitchell Clark a illustr\u00e9 le potentiel des recommandations de produits intelligents int\u00e9gr\u00e9es aux environnements 3D. La table ronde de ConfigAir a mis en \u00e9vidence la fa\u00e7on dont les LLM peuvent am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience de configuration pour les utilisateurs finaux et les \u00e9quipes internes.<\/p>\n\n

Kevin Meyer, pr\u00e9sident du CWG, a fait remarquer un d\u00e9veloppement cl\u00e9 cette ann\u00e9e : \u00ab Le nombre d’histoires et de pr\u00e9sentations li\u00e9es aux clients \u2013 il est sup\u00e9rieur \u00e0 la normale. C’est un r\u00e9el avantage. \u00bb Les sessions ont pr\u00e9sent\u00e9 un large \u00e9ventail de voix, des nouveaux clients aux partenaires de longue date, partageant leur exp\u00e9rience pratique et les le\u00e7ons apprises. <\/p>\n\n

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