{"id":10359,"date":"2025-04-24T08:47:05","date_gmt":"2025-04-24T07:47:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clarity.cx\/blog\/lessor-des-agents-dintelligence-artificielle-effervescence-ou-veritable-atout-pour-les-entreprises\/"},"modified":"2026-05-21T13:25:46","modified_gmt":"2026-05-21T12:25:46","slug":"lessor-des-agents-dintelligence-artificielle-effervescence-ou-veritable-atout-pour-les-entreprises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/blog\/lessor-des-agents-dintelligence-artificielle-effervescence-ou-veritable-atout-pour-les-entreprises\/","title":{"rendered":"L’essor des agents d’intelligence artificielle : Effervescence ou v\u00e9ritable atout pour les entreprises ?"},"content":{"rendered":"\n
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Les agents d’IA sont en train de devenir l’une des innovations les plus discut\u00e9es dans le domaine de la technologie d’entreprise. Les entreprises explorent les moyens d’int\u00e9grer l’automatisation par l’IA dans leurs op\u00e9rations, mais les agents d’IA sont-ils r\u00e9ellement transformateurs ou ne sont-ils qu’une nouvelle phase du battage m\u00e9diatique ? <\/p>\n\n

Dans un r\u00e9cent \u00e9pisode du podcast CLARITY.SHOW<\/a>, l’animatrice Karyna Mihalevich, chef de produit chez CLARITY et ambassadrice SAP Intelligent Enterprise, s’est assise avec Lasse Rindom, responsable de l’IA chez Basico, pour discuter de l’impact r\u00e9el, des d\u00e9fis et de l’avenir des agents d’IA dans les entreprises.<\/p>\n\n

Comprendre les agents d’intelligence artificielle : plus qu’un simple mot \u00e0 la mode<\/h3>\n\n

Les agents d’IA sont souvent consid\u00e9r\u00e9s comme la prochaine fronti\u00e8re de l’automatisation des entreprises. Mais qu’est-ce qui diff\u00e9rencie exactement un agent d’IA de l’automatisation traditionnelle ? Comme l’explique Lasse Rindom : “En r\u00e9sum\u00e9, un agent est quelque chose de proactif, capable d’agir par lui-m\u00eame.” <\/p>\n\n

Il souligne que si les agents d’IA peuvent g\u00e9rer des t\u00e2ches complexes et non structur\u00e9es, tous les processus d’entreprise ne requi\u00e8rent pas une telle sophistication. “La plupart des choses que nous faisons dans les entreprises sont des processus d\u00e9terministes et structur\u00e9s. Transformer l’ensemble de votre entreprise en un agent agile, c’est aller trop loin”, d\u00e9clare-t-il. Il s’agit l\u00e0 d’un point crucial pour les entreprises : Les agents d’IA doivent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s l\u00e0 o\u00f9 ils peuvent apporter une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e, et pas seulement parce qu’ils sont \u00e0 la mode. <\/p>\n\n

Les d\u00e9fis de la mise en \u0153uvre de l’IA<\/h3>\n\n

L’un des plus grands d\u00e9fis auxquels les entreprises sont confront\u00e9es lorsqu’elles s’int\u00e9ressent \u00e0 l’IA est le battage m\u00e9diatique qui l’entoure. Lasse met en garde contre le fait de suivre aveugl\u00e9ment les tendances sans comprendre clairement les limites de la technologie. “Vous devez d\u00e9finir la complexit\u00e9 pour la tester. Mais si vous faites tout cela, pourquoi ne pas simplement faire quelque chose de d\u00e9terministe ? En outre, les tests prennent beaucoup plus de temps parce que les agents d’IA ne se contentent pas d’ex\u00e9cuter des commandes – ils d\u00e9duisent, apprennent et parfois m\u00eame “hallucinent” des r\u00e9ponses, souligne M. Lasse. <\/p>\n\n

Karyna ajoute \u00e0 cela que les agents d’IA n\u00e9cessitent des cycles de test prolong\u00e9s. “Le cycle de test est plus long que dans le cadre d’un d\u00e9veloppement traditionnel, car il s’agit en partie d’une bo\u00eete noire pour nous”, explique-t-elle. Cette impr\u00e9visibilit\u00e9 constitue un obstacle important, en particulier lorsque les agents d’intelligence artificielle ont acc\u00e8s \u00e0 des syst\u00e8mes critiques. <\/p>\n\n

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Le r\u00f4le de l’IA dans la collaboration entre l’homme et l’IA<\/h3>\n\n

Les agents d’IA devenant de plus en plus courants dans les entreprises, la question de la collaboration entre les humains et l’IA devient de plus en plus importante. Lasse pr\u00e9conise une approche “humaine dans la boucle”, o\u00f9 l’IA soutient la prise de d\u00e9cision humaine plut\u00f4t que de la remplacer enti\u00e8rement. <\/p>\n\n

“Nous devons commencer \u00e0 discuter des probl\u00e8mes et des solutions que nous voulons apporter. N’automatisez pas vos interactions avec les clients si votre proposition de valeur est de leur parler”, conseille-t-il.<\/p>\n\n

M. Rindom utilise \u00e9galement une m\u00e9taphore frappante pour d\u00e9crire le type d’agents d’IA qu’il envisage pour les entreprises. Il ne veut pas que les agents d’IA soient comme James Bond, agissant de mani\u00e8re autonome et impr\u00e9visible. Il pr\u00e9f\u00e8re que les agents d’IA ressemblent davantage \u00e0 des artistes sur sc\u00e8ne : “Je veux un agent qui monte sur sc\u00e8ne, ex\u00e9cute la t\u00e2che que je lui ai demand\u00e9e, puis redescend”. <\/p>\n\n

Cette m\u00e9taphore souligne l’importance d’assigner des r\u00f4les sp\u00e9cifiques aux agents d’IA, plut\u00f4t que de leur donner une large autonomie incontr\u00f4l\u00e9e. “Je veux un agent qui joue un r\u00f4le, pas un agent proactif dot\u00e9 d’un permis de tuer”, ajoute-t-il. <\/p>\n\n

Karyna partage cet avis et insiste sur la n\u00e9cessit\u00e9 d’une approche centr\u00e9e sur l’\u00eatre humain. “Nous devrions toujours faire passer les humains en premier et nos besoins en premier. C’est tr\u00e8s important lors de la mise en \u0153uvre d’outils d’IA, que ce soit dans les entreprises ou dans nos vies personnelles”, dit-elle. <\/p>\n\n

Choisir les bons outils d’IA<\/h3>\n\n

Avec un nombre croissant d’outils d’IA disponibles – ClickUp AI pour la planification de projets, Fireflies.ai pour la transcription de r\u00e9unions, GitHub Copilot pour l’assistance au code – comment les entreprises doivent-elles d\u00e9cider lesquels adopter ?<\/p>\n\n

Lasse conseille aux entreprises de se concentrer sur leur \u00e9cosyst\u00e8me existant plut\u00f4t que de courir apr\u00e8s de nouveaux outils : “Ne commencez pas avec l’IA. Commencez par vos syst\u00e8mes existants. Si vous utilisez des syst\u00e8mes existants sur site, vous ne tirerez pas profit de l’IA \u00e0 long terme. La modernisation devrait \u00eatre votre premi\u00e8re \u00e9tape.”<\/p>\n\n

Il met \u00e9galement en garde contre le fait de se fier uniquement aux promesses des fournisseurs : “Les fournisseurs de logiciels disent maintenant que tout est aliment\u00e9 par l’IA. Nous devons aller au-del\u00e0 des mots \u00e0 la mode et nous poser la question suivante : cet outil r\u00e9sout-il un v\u00e9ritable probl\u00e8me d’entreprise ? Cet outil r\u00e9sout-il un v\u00e9ritable probl\u00e8me commercial ?”<\/p>\n\n

L’avenir des agents d’intelligence artificielle dans les entreprises<\/h3>\n\n

Pour l’avenir, Lasse pr\u00e9voit que les agents d’IA continueront d’\u00e9voluer, mais les entreprises devraient se concentrer sur la r\u00e9solution de probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques plut\u00f4t que sur la recherche des derni\u00e8res tendances. “Nous devons nous assurer que l’IA apporte de la valeur l\u00e0 o\u00f9 nous l’utilisons concr\u00e8tement et que nous pouvons maintenir les choses que nous construisons”, dit-il. <\/p>\n\n

L’expert en IA r\u00e9fl\u00e9chit \u00e9galement aux implications plus larges des agents d’IA, en utilisant une autre m\u00e9taphore pour d\u00e9crire l’\u00e9tat actuel du d\u00e9veloppement de l’IA. Il compare l’introduction des agents d’IA \u00e0 “James Cook arrivant en Australie et voyant des kangourous pour la premi\u00e8re fois”. Tout comme Cook a d\u00fb trouver comment interagir avec ces animaux inconnus, les entreprises d’aujourd’hui tentent encore de comprendre comment int\u00e9grer les agents d’IA dans leurs activit\u00e9s. Nous n’arrivons pas sur un continent compl\u00e8tement nouveau, mais nous cherchons encore \u00e0 savoir comment traiter ce nouvel “animal” qu’est l’IA”, explique-t-il. <\/p>\n\n

Karyna conclut en soulignant l’importance de l’exp\u00e9rimentation et de la cr\u00e9ativit\u00e9 dans l’adoption de l’IA. “Le fait de disposer de nouveaux outils permet aux employ\u00e9s de faire preuve de cr\u00e9ativit\u00e9 et d’imagination. Nous pouvons explorer de nouveaux domaines et trouver une valeur ajout\u00e9e en utilisant ces outils”, dit-elle. <\/p>\n\n

Conclusion : l’IA pratique, pas seulement l’IA pour l’IA<\/h3>\n\n

Les agents d’IA ont le potentiel de remodeler les op\u00e9rations des entreprises, mais seulement s’ils sont mis en \u0153uvre avec une strat\u00e9gie claire. Comme l’a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 la discussion du podcast, l’accent ne doit pas \u00eatre mis sur l’IA elle-m\u00eame, mais sur la mani\u00e8re dont elle am\u00e9liore les processus op\u00e9rationnels, soutient les employ\u00e9s et apporte une valeur tangible. <\/p>\n\n

Les entreprises qui adoptent une approche mesur\u00e9e – en se demandant “pourquoi” avant “comment” – seront celles qui tireront v\u00e9ritablement profit de l’IA, au lieu de se perdre dans la derni\u00e8re vague de battage technologique.<\/p>\n\n

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