” SAP ECC n’a jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour le traitement de donn\u00e9es en temps r\u00e9el et en grand volume, ni pour l’int\u00e9gration native de l’IA “, explique Karyna Mihalevich, chef de produit et ambassadrice de l’IA chez CLARITY. “Son architecture rend difficile la prise en charge du type d’applications intelligentes et auto-apprenantes dont les entreprises ont besoin aujourd’hui. ” <\/p>\n<\/blockquote>\n\n Aujourd’hui, cependant, les entreprises attendent beaucoup plus : des syst\u00e8mes capables d’anticiper les r\u00e9sultats, de d\u00e9tecter les anomalies et de recommander des actions plut\u00f4t que de se contenter de stocker des donn\u00e9es historiques.<\/p>\n\n Le probl\u00e8me est structurel. Le mod\u00e8le de donn\u00e9es complexe de SAP ECC, sa d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard des tables agr\u00e9g\u00e9es et les couches de code personnalis\u00e9 rendent l’adoption de l’IA lente et fragile. C’est un peu comme essayer de faire rouler une voiture \u00e9lectrique \u00e0 grande vitesse sur une route sale – c’est techniquement possible, mais vous n’obtiendrez pas les performances dont vous avez besoin. L’approche la plus intelligente consiste \u00e0 nettoyer la route et \u00e0 passer \u00e0 une voiture avec des composants de base qui peuvent \u00e9voluer facilement une fois la route transform\u00e9e – dans ce cas, passer \u00e0 SAP S\/4HANA. <\/p>\n\n Le probl\u00e8me est moins li\u00e9 \u00e0 l’IA elle-m\u00eame qu’aux donn\u00e9es et au syst\u00e8me sur lequel elle s’appuie. Des d\u00e9cennies d’archives historiques, des normes incoh\u00e9rentes et des entr\u00e9es en double signifient que la base m\u00eame sur laquelle repose l’IA est instable. Comme le dit Karyna : ” N\u00e9gliger le profilage et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans SAP ECC revient \u00e0 construire un gratte-ciel sur un terrain mar\u00e9cageux. Quelle que soit la qualit\u00e9 de votre mod\u00e8le d’IA, si les fondations sont d\u00e9sordonn\u00e9es, le projet \u00e9chouera”. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n La complexit\u00e9 des donn\u00e9es dans SAP ECC est souvent sous-estim\u00e9e. Les entreprises g\u00e8rent g\u00e9n\u00e9ralement plusieurs soci\u00e9t\u00e9s, langues et devises au sein d’un m\u00eame environnement, ce qui g\u00e9n\u00e8re de grandes quantit\u00e9s d’informations redondantes. Ajoutez \u00e0 cela des ann\u00e9es de modifications et d’outils compl\u00e9mentaires avec des int\u00e9grations tierces, et vous obtenez un ERP qui se comporte davantage comme un patchwork que comme une plateforme efficace. C’est exactement le contraire de ce dont l’IA a besoin, \u00e0 savoir des ensembles de donn\u00e9es propres et unifi\u00e9s qui permettent l’entra\u00eenement et l’inf\u00e9rence en temps r\u00e9el. <\/p>\n\n Et la dette technique ne fait que multiplier le probl\u00e8me. L’ECC est souvent d\u00e9crit comme “fortement personnalis\u00e9”, mais ces modifications m\u00eames cr\u00e9ent souvent des obstacles \u00e0 l’adoption de l’IA. Ce qui fonctionnait comme une solution intelligente il y a 15 ans agit aujourd’hui comme un mur qui emp\u00eache les nouvelles technologies de se brancher. <\/p>\n\n Pour de nombreuses entreprises, SAP S\/4HANA est la terre promise de l’IA embarqu\u00e9e. Mais les migrations \u00e0 grande \u00e9chelle prennent des ann\u00e9es, ce qui ne doit pas \u00eatre une raison pour passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l’IA aujourd’hui. <\/p>\n\n C’est l\u00e0 que CLARITY positionne son AI Workshop for SAP ECC : une mani\u00e8re structur\u00e9e de capturer la valeur imm\u00e9diate de l’IA \u00e0 l’int\u00e9rieur des environnements SAP ECC tout en pr\u00e9parant une migration vers SAP S\/4HANA ult\u00e9rieurement.<\/p>\n\n L’approche se fait en deux temps :<\/p>\n\n \u00c9valuation de l’IA. <\/strong>Cette phase initiale se concentre sur l’\u00e9valuation des processus actuels et du paysage des donn\u00e9es d’une organisation afin d’identifier les opportunit\u00e9s d’int\u00e9gration de l’IA. Elle comprend une \u00e9valuation d\u00e9taill\u00e9e de l’intelligence documentaire, qui analyse les flux de travail impliquant des factures, des bons de commande, des contrats, etc. afin d’identifier le potentiel d’automatisation. L’atelier comprend \u00e9galement une \u00e9valuation de l’\u00e9tat de pr\u00e9paration \u00e0 l’automatisation des processus afin d’identifier les processus m\u00e9tier adapt\u00e9s \u00e0 une automatisation intelligente de l’IA. Cette phase comprend une \u00e9valuation de la qualit\u00e9 et de l’int\u00e9gration des donn\u00e9es, garantissant que les donn\u00e9es de base requises pour la mise en \u0153uvre de l’IA r\u00e9pondent aux normes n\u00e9cessaires pour les op\u00e9rations ECC actuelles et la future migration S\/4HANA. <\/p>\n\n Conception de solutions d’IA. <\/strong>Cette phase se concentre sur la conception d’une architecture d’IA holistique. Le traitement intelligent des documents (TID) est souvent consid\u00e9r\u00e9 comme le point d’entr\u00e9e fondamental pour l’adoption de l’IA, en optimisant les flux de travail \u00e0 forte densit\u00e9 de documents. Pour les processus m\u00e9tier complexes, nous examinons les options d’automatisation de l’IA. Tout au long de cette phase, il est important de prendre en compte l’alignement de la migration pour s’assurer que tous les investissements en mati\u00e8re d’IA et les conceptions architecturales sont transf\u00e9rables et optimis\u00e9s pour le futur environnement S\/4HANA. <\/p>\n\n Chaque \u00e9tape est con\u00e7ue en tenant compte de l’alignement des migrations. Comme l’explique Karyna : ” Chaque investissement en IA que nous concevons est construit en tenant compte de votre strat\u00e9gie informatique et du potentiel de migration en douceur vers SAP S\/4HANA. Dans le cas contraire, les entreprises risquent de mettre en place des projets pilotes sans lendemain plut\u00f4t que des solutions \u00e9volutives.” <\/p>\n<\/blockquote>\n\n C’est aussi l\u00e0 que la Business Technology Platform (BTP) de SAP entre en jeu. BTP fournit des services d’int\u00e9gration et des capacit\u00e9s d’IA documentaire, permettant aux organisations de commencer \u00e0 automatiser les processus d\u00e8s aujourd’hui tout en gardant les flux de travail pr\u00eats pour une transition en douceur vers SAP S\/4HANA. <\/p>\n\n D\u00e9marrer l’adoption de l’IA avant de migrer vers SAP S\/4HANA est l’occasion de documenter les processus et les exigences, de nettoyer et de normaliser les donn\u00e9es, et de pr\u00e9parer les bases d’une transformation plus harmonieuse. En relevant ces d\u00e9fis d\u00e8s le d\u00e9part, l’IA devient l’acc\u00e9l\u00e9rateur de la migration plut\u00f4t qu’un obstacle. <\/p>\n\n Et les avantages sont imm\u00e9diats. Les solutions de traitement intelligent des documents, qu’il s’agisse de SAP Document AI ou d’une offre de partenaire tiers comme GRAIP.AI<\/a> (disponible sur SAP Store), extraient et structurent les donn\u00e9es des documents li\u00e9s \u00e0 l’ECC, tels que les factures, les commandes clients ou les contrats. Cela permet d’\u00e9liminer des milliers d’heures de travail manuel et de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les taux d’erreur. Ces cas d’utilisation sont d\u00e9j\u00e0 \u00e9prouv\u00e9s dans des environnements d’entreprise r\u00e9els, offrant un retour sur investissement tangible tout en pr\u00e9parant simultan\u00e9ment les organisations \u00e0 une future migration vers SAP S\/4HANA. <\/p>\n\n Il y a \u00e9galement une dimension de risque. L’adoption de l’IA dans SAP ECC peut faire remonter \u00e0 la surface des processus cass\u00e9s ou inefficaces avant qu’ils ne soient migr\u00e9s, emp\u00eachant ainsi les entreprises de simplement ” soulever et d\u00e9placer ” les mauvaises pratiques dans SAP S\/4HANA. Karyna insiste sur ce point : “Une migration sans compr\u00e9hension ni mise \u00e0 jour de vos processus ne fait que d\u00e9placer d’anciens probl\u00e8mes dans un nouveau syst\u00e8me. L’introduction de l’IA peut servir de catalyseur pour nettoyer les flux de travail, pr\u00e9parer la migration et commencer \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de la valeur imm\u00e9diatement.” <\/p>\n<\/blockquote>\n\n La voie pragmatique vers l’IA dans SAP ECC La mise en \u0153uvre de l’IA dans SAP ECC est r\u00e9alisable : bien que les embeddings natifs ne soient pas disponibles, une approche strat\u00e9gique la rend possible. La v\u00e9ritable voie passe par la Business Technology Platform de SAP, avec des outils comme SAP Integration Suite et des solutions d’IA documentaire sp\u00e9cialis\u00e9es (notamment des options tierces disponibles sur SAP Store). <\/p>\n\n C’est pourquoi la m\u00e9thodologie de CLARITY est d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment pragmatique : prouver la valeur d\u00e8s maintenant, construire sur une base qui permettra d’aller de l’avant, et s’assurer que l’IA n’est pas sabot\u00e9e par les syst\u00e8mes m\u00eames qu’elle est cens\u00e9e transformer.<\/p>\n\n Comme le r\u00e9sume Karyna : “Les projets d’IA n’\u00e9chouent pas parce que les mod\u00e8les sont mauvais. Ils \u00e9chouent parce que les syst\u00e8mes qui les entourent ne sont pas pr\u00eats. Si vous ne vous attaquez pas \u00e0 la dette h\u00e9rit\u00e9e, vous ne verrez jamais de v\u00e9ritable innovation.”<\/p>\n<\/blockquote>\n\n Pour les organisations pr\u00eates \u00e0 commencer \u00e0 capturer la valeur de l’IA d\u00e8s aujourd’hui tout en se pr\u00e9parant \u00e0 une future migration vers SAP S\/4HANA, l’atelier CLARITY AI offre une voie structur\u00e9e. Vous pouvez explorer tous les d\u00e9tails de l’atelier et voir comment il peut aider votre entreprise ici<\/a>. Les entreprises d\u00e9crivent souvent leur \u00e9pine dorsale ERP comme stable, \u00e9prouv\u00e9e et irrempla\u00e7able. Pour beaucoup, ce syst\u00e8me est encore SAP ECC, fortement personnalis\u00e9 et ex\u00e9cutant d’innombrables processus de gestion chaque jour. Pourtant, lorsqu’il s’agit d’IA, cette m\u00eame \u00e9pine dorsale travaille discr\u00e8tement contre elles. ” SAP ECC n’a jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour le traitement de donn\u00e9es […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":11154,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[],"tags":[79],"class_list":["post-11149","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-ai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11149","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11149"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11149\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11155,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11149\/revisions\/11155"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11154"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11149"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11149"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clarity.cx\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11149"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Projets](\"https:\/\/www.clarity.cx\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Image-1920x1035.jpg\")
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