KI wird zum Rückgrat der Entscheidungsfindung und der Kundenbindung in der Wirtschaft. Diese sich abzeichnende Realität stand im Mittelpunkt einer aktuellen Folge des CLARITY.SHOW-Podcasts, moderiert von Karyna Mihalevich.
In diesem Gespräch setzt sich Karyna, AI Stream Lead und SAP Intelligent Enterprise Ambassador, mit Vivien Boche, Senior Director bei SAP’s Business Technology Platform, zusammen, um zu erkunden, wie KI das Unternehmensumfeld verändert und um einige reale KI-Anwendungen zu diskutieren.
KI als strategischer Geschäftskatalysator
Laut dem Podcast-Gast sieht SAP KI nicht als separates Tool, sondern als integralen Bestandteil seiner Kerngeschäftsprozesse in einer Vielzahl von Branchen. Dieser Ansatz basiert auf dem starken Hintergrund von SAP bei SAP ERP-Systemen und dem Fokus auf die Verbesserung von Geschäftsabläufen.
Vivien Boche erklärt die Strategie: “Unser Ziel ist es, KI in den 27 Branchen, die wir bedienen, nicht nur zugänglich, sondern auch sinnvoll zu machen. Dazu müssen wir herausfinden, wo KI die Effizienz und Effektivität steigern kann – zum Beispiel im Prozess von der Einstellung bis zur Pensionierung – und dabei die drei Leitprinzipien einhalten: relevante, zuverlässige und verantwortungsvolle KI.”
- Relevant: KI sollte sich auf die Lösung echter geschäftlicher Herausforderungen konzentrieren und Antworten und Erkenntnisse liefern, die direkt auf die Bedürfnisse des Unternehmens abgestimmt sind, und nicht auf irrelevante oder nicht verwandte Informationen.
- Verantwortlich: KI muss sich an etablierte ethische Richtlinien, Unternehmensrichtlinien und Branchenvorschriften halten, um Vertrauen und Verantwortlichkeit zu gewährleisten.
- Zuverlässig: KI-Lösungen sollten akkurat und konsistent sein, um Fehler oder Halluzinationen zu vermeiden und verlässliche Ergebnisse zu liefern, die auf Geschäftsdaten basieren.
Diese Vision steht in engem Zusammenhang mit der SAP Business Technology Platform (BTP), die Vivien Boche als das Werkzeug bezeichnete, das Unternehmen hilft, KI in ihre täglichen Abläufe zu integrieren. BTP erleichtert die Integration von KI in bestehende Systeme und hilft Unternehmen, sich mit Echtzeitdaten und prädiktiven Erkenntnissen an veränderte Marktbedingungen anzupassen, damit Führungskräfte intelligentere und schnellere Entscheidungen treffen können.
Vivien wies auch darauf hin, dass SAP nicht nur fertige KI-Lösungen anbietet, sondern Unternehmen auch die Werkzeuge zur Verfügung stellt, um ihre eigenen KI-Systeme zu entwickeln. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, entweder vorgefertigte KI-Funktionen zu nutzen oder sie an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, was die Einführung von KI flexibler und effektiver macht.
Architektur für sich schnell entwickelnde KI-Landschaften
In ihrem Gespräch gingen Karyna und Vivien von der Diskussion über die allgemeine Vision der KI zu den eher technischen Aspekten über, wie Unternehmen diese Innovationen effektiv umsetzen können. Ein Schlüsselkonzept, das sich dabei herauskristallisierte, ist die Bedeutung einer kompatiblen Architektur – ein Software-Designansatz, der Modularität, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit in den Vordergrund stellt. Bei einer kompatiblen Architektur werden Anwendungen als eine Sammlung unabhängiger Komponenten entwickelt, die jeweils eine bestimmte Funktion haben. Diese Komponenten können unabhängig voneinander kombiniert, ersetzt oder skaliert werden, ohne dass andere Teile des Systems beeinträchtigt werden.
- Kompatibles ERP: SAP ermöglicht es Unternehmen, mehrere SAP-Lösungen und Anwendungen von Drittanbietern in einem einzigen Framework zu integrieren.
- Skalierbare Lösungen mit SAP BTP: SAP BTP bietet elastische Datenbankfunktionen über SAP HANA Cloud, so dass Unternehmen KI-Initiativen skalieren können, ohne ihre Infrastruktur zu überholen.
- Beschleunigtes Prototyping: Der Fokus von SAP auf Low-Code/No-Code-Tools ermöglicht Anwendern die schnelle Entwicklung von Prototypen und verkürzt die Time-to-Value für KI-Projekte.
Mit dieser komponierbaren Architektur können Unternehmen das, was sie brauchen, nach dem Lego-Prinzip aufbauen und Probleme in ihrem eigenen Tempo lösen.
KI-Implementierung – Herausforderungen und Lösungen
Die Einführung von KI in Unternehmen stößt häufig auf Hindernisse, insbesondere in Bezug auf die Datenbereitschaft und die Sicherheit, wie Vivien und Karyna betonten. Auf der Grundlage ihres Gesprächs lassen sich drei zentrale Herausforderungen und mögliche Lösungen für die KI-Implementierung identifizieren. Dazu gehören:
1. Harmonisierung von Daten in komplexen Landschaften
Herausforderung: Unternehmen arbeiten in der Regel mit verschiedenen Anwendungen und isolierten Daten. Die Konsolidierung dieser Informationen in einem für die KI nutzbaren Format, ohne dass der semantische Reichtum verloren geht, ist von entscheidender Bedeutung.
Die Lösung: SAP DataSphere verwendet einen Ansatz zur Datenföderation, bei dem der Kontext erhalten bleibt, während die Daten vereinheitlicht werden. So können Unternehmen robuste Datensätze erstellen, ohne dass es zu Duplikaten oder einer Verschlechterung der Datenqualität kommt.
2. Gewährleistung von Sicherheit und Governance
Die Herausforderung: KI-Lösungen erfordern strenge Datenschutzmaßnahmen, insbesondere in sensiblen Bereichen wie der Regierung oder dem Finanzwesen.
Lösung: SAP bietet integrierte Sicherheitsrahmen und -richtlinien für BTP, einschließlich erweiterter Datenmaskierung und Vereinbarungen mit LLM-Anbietern, um die Speicherung oder Umschulung von Daten zu verhindern. Außerdem sorgen Tools wie SAP Master Data Governance für Datenkonsistenz und Compliance.
3. Die Wahl des richtigen KI-Modells
Herausforderung: Unternehmen tun sich oft schwer damit, das am besten geeignete LLM für ihren spezifischen Anwendungsfall zu finden.
Die Lösung: Der Generative AI Hub ermöglicht es Benutzern, Modelle zu vergleichen und zwischen ihnen zu wechseln, was einen flexiblen und explorativen Ansatz für die Einführung von KI ermöglicht.
Blick in die Zukunft: Die Zukunft der KI in Unternehmen
Zum Abschluss der Folge teilte Boche ihre Vision für die Zukunft der KI in Unternehmen. Die Zukunft der Wirtschaft wird von KI-Agenten geprägt, und SAP ist in diesem Bereich führend. KI-Agenten sind wie intelligente Assistenten, die bestimmte Aufgaben selbständig erledigen können.
“KI-Agenten sind autonom, sie interagieren mit ihrer Umgebung und können mehrere Schritte durchdenken, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen”, sagte Vivien.
Ein Agent könnte zum Beispiel bei der Terminplanung helfen, während ein anderer besser für das Lesen und Sortieren von E-Mails oder die Verwaltung von Rechnungen geeignet ist. Diese Agenten sind darauf trainiert, bestimmte Aufgaben effizient und unabhängig auszuführen. Die Vision von SAP für das sogenannte “autonome Unternehmen” besteht darin, dass diese spezialisierten KI-Agenten zusammenarbeiten, um Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Boche fügte hinzu: “Auf der TechEd haben wir ein duales Studio vorgestellt, in dem Unternehmen ihre eigenen KI-Agenten erstellen können. Es ist wie ein Werkzeugkasten, aus dem Sie einen Agenten erstellen können, der Ihren Bedürfnissen entspricht.” Die Idee ist, dass Unternehmen Agenten für bestimmte Aufgaben aktivieren können, z.B. für Finanzen oder Kundensupport, und sie im Hintergrund arbeiten lassen können.
“Sie wachen morgens auf, trinken Ihren Kaffee, und wenn Sie sich an Ihren Schreibtisch setzen, hat der Agent bereits Probleme identifiziert und Lösungen vorgeschlagen”, erklärt sie. Diese Art der Automatisierung könnte die Effizienz drastisch verbessern. Mit den Tools von SAP können Unternehmen entweder vorgefertigte Agenten verwenden oder ihre eigenen erstellen, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
Die Quintessenz
Vivien zufolge wird die Kluft zwischen Unternehmen, die KI nutzen, und solchen, die sie nicht nutzen, mit der Zeit immer deutlicher werden. Die Expertin betonte, wie wichtig es für Unternehmen ist, einen Vorsprung zu behalten, indem sie eine klare KI-Strategie definieren und fundierte Entscheidungen darüber treffen, wo sie investieren sollten.
Indem sie sich auf die Bereiche konzentrieren, in denen KI den größten Nutzen bringen kann, und ihre Auswirkungen mit konkreten Zahlen messen, können Unternehmen besser entscheiden, wo sie ihre Ressourcen einsetzen wollen.
“Seien Sie nicht das nächste Nokia”, warnte Boche und warnte davor, bei der fortschreitenden technologischen Entwicklung ins Hintertreffen zu geraten.