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CLARITY.SHOW-Folgen
Wie Sie Nacharbeit und Zeitverschwendung bei der E-Commerce-Entwicklung vermeiden
Nehmen wir die medizinische Literatur als Beispiel. PubMed ist nach wie vor der wichtigste Zugangspunkt für die meisten Forscher und funktioniert wie ein Repository im alten Stil. Es gibt keine Funktionen zur Datenaggregation. Die Suche basiert auf einfachen Kriterien, die sich meist nur auf den Titel, die Zusammenfassung und das Stichwort des Artikels stützen.
Geschrieben von
Jons Janssens
Jons Janssens
Blogpost

Im digitalen Zeitalter wird ein Digital Executive im Vorstand benötigt
Nehmen wir die medizinische Literatur als Beispiel. PubMed ist nach wie vor der wichtigste Zugangspunkt für die meisten Forscher und funktioniert wie ein Repository im alten Stil. Es gibt keine Funktionen zur Datenaggregation. Die Suche basiert auf einfachen Kriterien, die sich meist nur auf den Titel, die Zusammenfassung und das Stichwort des Artikels stützen.
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Jons Janssens
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Bringen Sie Hierarchie in Ihre Metriken
Nehmen wir die medizinische Literatur als Beispiel. PubMed ist nach wie vor der wichtigste Zugangspunkt für die meisten Forscher und funktioniert wie ein Repository im alten Stil. Es gibt keine Funktionen zur Datenaggregation. Die Suche basiert auf einfachen Kriterien, die sich meist nur auf den Titel, die Zusammenfassung und das Stichwort des Artikels stützen.
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Jons Janssens
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Wie Sie Nacharbeit und Zeitverschwendung bei der E-Commerce-Entwicklung vermeiden
Nehmen wir die medizinische Literatur als Beispiel. PubMed ist nach wie vor der wichtigste Zugangspunkt für die meisten Forscher und funktioniert wie ein Repository im alten Stil. Es gibt keine Funktionen zur Datenaggregation. Die Suche basiert auf einfachen Kriterien, die sich meist nur auf den Titel, die Zusammenfassung und das Stichwort des Artikels stützen.
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Wie Sie Nacharbeit und Zeitverschwendung bei der E-Commerce-Entwicklung vermeiden
Nehmen wir die medizinische Literatur als Beispiel. PubMed ist nach wie vor der wichtigste Zugangspunkt für die meisten Forscher und funktioniert wie ein Repository im alten Stil. Es gibt keine Funktionen zur Datenaggregation. Die Suche basiert auf einfachen Kriterien, die sich meist nur auf den Titel, die Zusammenfassung und das Stichwort des Artikels stützen.
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Nehmen wir die medizinische Literatur als Beispiel. PubMed ist nach wie vor der wichtigste Zugangspunkt für die meisten Forscher und funktioniert wie ein Repository im alten Stil. Es gibt keine Funktionen zur Datenaggregation. Die Suche basiert auf einfachen Kriterien, die sich meist nur auf den Titel, die Zusammenfassung und das Stichwort des Artikels stützen.
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Nehmen wir die medizinische Literatur als Beispiel. PubMed ist nach wie vor der wichtigste Zugangspunkt für die meisten Forscher und funktioniert wie ein Repository im alten Stil. Es gibt keine Funktionen zur Datenaggregation. Die Suche basiert auf einfachen Kriterien, die sich meist nur auf den Titel, die Zusammenfassung und das Stichwort des Artikels stützen.
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