Le traitement instantané des données est essentiel dans un monde où les nouveaux changements industriels se produisent rapidement. Les capacités qu’il procure sont fondamentales, comme la prise de décisions rapides fondées sur des données, la détection précoce des tendances et l’exploitation des opportunités dès qu’elles se présentent. Les organisations peuvent prendre des décisions en temps réel sur la base des informations les plus récentes disponibles.
Pour les parties prenantes, l’accès à des informations en temps réel sur le processus de commande, les stocks, la livraison et les perturbations potentielles est crucial. En numérisant et en automatisant toutes les transactions commerciales sur un réseau d’entreprise numérique, vous pouvez rationaliser la connectivité avec les clients et les fournisseurs. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions sur la manière d’allouer les ressources, d’optimiser les processus et d’améliorer la satisfaction des clients.
Une plateforme de traitement intelligent des documents (IDP) peut être un atout utile dans de nombreux environnements industriels. Les IDP sont capables d’extraire les données des factures du système, de les organiser en documents numériques, de distribuer ces documents aux départements appropriés pour traitement, puis d’intégrer ces données dans les systèmes ERP sur la base de critères définis par l’administrateur.
Contenu
Principaux procédés de fabrication pour lesquels la PDI peut être utile :
1. Conception opérationnelle
L’IDP permet de rationaliser et d’automatiser la création de données pour les nouvelles nomenclatures. Lorsque les clients font part de leurs commentaires sur un produit nécessaire ou demandent un article non standard qui n’a jamais été créé auparavant, les exigences peuvent être envoyées, par exemple, au format XSL et l’IDP aidera à les convertir dans le format nécessaire du catalogue de produits. En outre, dans le cadre de la planification de la demande et de l’offre, IDP peut télécharger et unifier des documents dans un format unique afin de prendre des décisions sur la date de la demande d’un produit spécifique. Lors du traitement des documents de livraison dans des formats tels que PDF, XLS, TXT, DOC, l’IDP peut aider en reconnaissant les informations et en les transmettant aux ERP. Il est également utile pour créer de nouvelles données de base relatives à la tarification et pour suivre les prix des concurrents.
2. Du début à la fin
Les processus d’intégration des vendeurs, des fournisseurs et des clients qui nécessitent de nombreux documents dans des systèmes tiers tels que le CRM ou l’ERP peuvent être facilités par l’IDP puisqu’il permet la création d’un compte de carte en un seul clic. En outre, les demandes de gestion des opportunités, de gestion des devis et de gestion des commandes reçues aux formats PDF, XLS, TXT et DOC peuvent être automatiquement téléchargées vers l’IDP où elles sont traitées selon des critères spécifiques définis par les administrateurs.
3. De la source au paiement
La reconnaissance des factures et le rapprochement des données peuvent être entièrement automatisés avec l’IDP. La reconnaissance initiale d’une facture nécessite une comparaison des données de la facture avec les données pertinentes contenues dans le PDI. Une fois que les données ont été comparées, la facture est rapprochée de l’IDP et toute divergence dans les données est identifiée et résolue. Les éléments de la facture peuvent être automatiquement mis en correspondance avec le compte du grand livre général, ce qui permet d’obtenir des données précises et transparentes tout en éliminant la nécessité d’une saisie et d’un rapprochement manuels des données.
GRAIP.AI aide les industriels à structurer les données.
Qu’est-ce que GRAIP.AI ?
Graip.AI est une plateforme d’intelligence artificielle révolutionnaire conçue pour rendre les données de documents structurés et non structurés utilisables pour les applications commerciales. En réduisant le traitement des documents jusqu’à 85 %, GRAIP.AI permet à vos commerciaux de passer plus de temps à travailler avec les clients, plutôt que de saisir manuellement les données des documents entrants pour créer un devis ou une commande client.
Comment fonctionne GRAIP.AI ?
1. Reconnaissance de documents. Les documents peuvent être téléchargés directement dans le système ou transmis par courrier électronique dans différents formats tels que PDF, XLS, TXT, DOC, CSV et images. Ensuite, la plateforme lit les données pour les traiter ultérieurement.
2. Traitement intelligent. Les données sont traitées conformément aux exigences, en donnant la possibilité d’une vérification humaine pour corriger/actualiser les informations si nécessaire.
3. Vérification de l’intégration. Dans une dernière étape, les données vérifiées sont extraites vers le système tiers de votre choix et permettent la création de documents dans différents formats de fichiers.
Pourquoi GRAIP.AI ?
GRAIP.AI est un nouveau niveau d’IDP qui peut également faire du post-traitement et de la mise en correspondance. Lorsqu’un client fournit des données non structurées sur la configuration des produits correspondant au catalogue de produits du client, l’IDP peut identifier la meilleure correspondance pour le poste en fonction de notre catalogue de produits et transmettre la demande au troisième système.
L’intégration aux systèmes ERP peut améliorer considérablement les processus de fabrication. GRAIP.AI fournit des interfaces d’intégration préconfigurées qui permettent de récupérer les données critiques des documents et de les envoyer à l’ERP après le traitement de l’IDP. En plus des données brutes extraites du document et converties dans un format compatible avec l’ERP, il est possible d’appliquer diverses logiques d’entreprise. GRAIP.AI a également configuré l’intégration avec le système SAP S/4HANA pour élaborer des scénarios intelligents.
Solidifier l’influence de l’industrie 4.0
Toute la modernisation des processus manuels nous amène à l’industrie 4.0 qui continue à pousser vers l’automatisation, en employant des technologies telles que l’Internet industriel des objets, le big data, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et l’analyse avancée. McKinsey prévoit que la demande de compétences physiques et manuelles dans les tâches répétables diminuera de 30 % au cours de la prochaine décennie.
Les systèmes de chaîne d’approvisionnement et de fabrication peuvent être gérés et optimisés grâce aux technologies de l’industrie 4.0. Elles vous fournissent les données et les informations en temps réel dont vous avez besoin pour prendre des décisions commerciales plus rapides et plus éclairées qui, au final, augmenteront la productivité et la rentabilité de l’ensemble de votre entreprise. L’industrie 4.0, c’est aussi la transformation industrielle à l’aide d’une nouvelle technologie numérique qui permet de recueillir et d’analyser des données sur les machines et les systèmes d’entreprise – l’ensemble de l’entreprise intelligente. L’IdO est particulièrement utile à la croissance de l’industrie manufacturière, car il a permis aux entreprises d’utiliser des données en temps réel pour prendre des décisions stratégiques éclairées et atteindre un large éventail d’objectifs, notamment la réduction des coûts, l’augmentation de l’efficacité, l’amélioration de la sécurité, l’innovation des produits, et bien plus encore.
Le bilan
Les fabricants industriels sont généralement confrontés à un certain nombre de problèmes liés au traitement manuel des documents, ce qui entraîne des coûts mais une faible efficacité. Une productivité accrue, une meilleure efficacité opérationnelle et une réduction des coûts sont autant de résultats de la mise en œuvre de l’IDP. Cette technologie peut contribuer à améliorer la précision et à accélérer le processus, ce qui permet aux fabricants de répondre plus rapidement aux évolutions du marché et de mettre leurs produits sur le marché de manière plus efficace.