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l'engouement pour l'IA
Adoption de l'IA avec un ROI positif grâce au cadre de revenus intelligents
Évitez la raison n°1 de l'échec de l'IA d'entreprise :
Solutions d'IA conçues et mises en œuvre sans comprendre l'état de préparation réel des données, l'environnement logiciel et le paysage des processus.
Principaux défis que nous résolvons
Triple expertise
Compréhension approfondie des divers environnements ERP chez les fournisseurs (y compris les paysages hérités), des structures de données complexes et des intégrations de systèmes.
Une solide expérience en matière de déploiement de solutions d'IA en production dans des environnements clients réels — au-delà des démonstrations et des prototypes, ce sont des systèmes opérationnels générant un ROI mesurable.
Expertise en processus d'entreprise dans tous les secteurs – une connaissance approfondie du fonctionnement réel des processus métier de base, acquise au fil des années en les mettant en œuvre et en les optimisant dans des environnements d'entreprise complexes.
Cadre de revenus intelligent
Le cadre de revenus intelligents est l'approche structurée de CLARITY pour l'intégration de l'IA dans les opérations de revenus d'entreprise.
De nombreuses organisations fonctionnent avec des systèmes fragmentés où les données, les processus et les flux financiers manquent de transparence, ce qui entraîne des inefficacités, des pertes de revenus et des prévisions imprécises. Les ventes, la tarification, l’établissement des devis, les abonnements et les rapports financiers se trouvent tous dans des systèmes distincts, gérés par des équipes distinctes, produisant des données que personne ne comprend entièrement, tandis que la direction prend des décisions stratégiques basées sur des prévisions que tout le monde met en doute discrètement.
Le cadre offre une voie claire pour passer de cette réalité non transparente à un environnement commercial entièrement visible et connecté, prêt pour l’automatisation intelligente.
Construit autour de la méthodologie Découvrir – Concevoir – Livrer, ce cadre aide les entreprises à identifier les angles morts de leurs revenus, à concevoir les bons cas d’utilisation de l’IA et à implémenter des solutions qui créent une valeur commerciale mesurable. Il offre un moyen pratique d’adopter l’IA pour des opérations de revenus intelligentes, transformant les processus déconnectés en systèmes transparents et basés sur des données. L’approche se concentre sur des implémentations rapides et ciblées – adaptées à des processus et des cas d’affaires spécifiques, plutôt que sur des projets de transformation à grande échelle, permettant aux organisations d’adopter l’IA rapidement, de manière rentable et avec un ROI clair.
Découvrez
La phase Découverte se concentre sur la compréhension de l'état actuel de l'entreprise. Grâce à vos entretiens avec les parties prenantes (commerciales, opérationnelles et techniques), à l'analyse des processus métier et à l'évaluation technique, nous identifions les groupes de processus clés, les points faibles et l'état de préparation des données. L'objectif est de créer une image claire du fonctionnement actuel des processus de revenus et des domaines où la transparence, l'automatisation et l'IA pourraient apporter le plus de valeur.
Conception
Dans la phase de Design, les opportunités potentielles d'IA sont identifiées et traduites en cas d'utilisation concrets. En collaboration avec vous, nous évaluons les meilleures pratiques de l'industrie, priorisons les initiatives en utilisant des critères d'impact, concevons l'architecture future et les parcours clients et calculons les projections initiales de ROI en utilisant notre cadre CLARITY IMPACT. Le résultat est un concept validé et un cas pilote sélectionné prêt à être mis en œuvre.
Deliver
La phase de livraison transforme le concept conçu en une solution fonctionnelle. Un pilote est mis en œuvre, testé et affiné grâce à des boucles de rétroaction, tandis que les mesures de succès et l'impact commercial sont mesurés. En fonction des résultats, la solution est étendue et intégrée à votre feuille de route à plus long terme pour la croissance des revenus axée sur l'IA.
Que doivent faire les entreprises pour une adoption réussie de l'IA ?
Regardez la vidéo dans laquelle Max Jegorovcev, PDG de CLARITY, partage une perspective pratique sur la façon dont l’IA fonctionne réellement dans des environnements commerciaux concrets, au-delà du battage médiatique, des mots à la mode et des promesses irréalistes. Il explique pourquoi de nombreuses startups d’IA peinent à survivre, pourquoi jusqu’à 95 % des startups GenAI échouent selon les recherches du MIT, et ce que les entreprises doivent faire différemment pour tirer une valeur commerciale mesurable de l’IA.
Vous avez des questions ?
