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den KI-Hype
KI-Einführung mit positivem ROI durch Intelligent Revenue Framework
Vermeiden Sie die Fehlerursache Nr. 1 für KI in Unternehmen:
KI-Lösungen, die ohne Verständnis der tatsächlichen Datenbereitschaft, Softwareumgebung und Prozesslandschaft konzipiert und implementiert werden.
Zentrale Herausforderungen, die wir lösen
Dreifache Expertise
Tiefgreifendes Verständnis unterschiedlicher ERP-Umgebungen verschiedener Anbieter (einschließlich Legacy-Landschaften), komplexer Datenstrukturen und Systemintegrationen.
Eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von KI-Produktionslösungen in realen Kundenumgebungen – über Demos und Prototypen hinaus handelt es sich um Live-Systeme, die einen messbaren ROI generieren.
Branchenübergreifende Expertise in Unternehmensprozessen – ein tiefgreifendes Verständnis dafür, wie zentrale Geschäftsprozesse in der Realität funktionieren, erworben durch jahrelange Implementierung und Optimierung in komplexen Unternehmensumgebungen.
Intelligenter Umsatzrahmen
Das Intelligent Revenue Framework ist CLARITYs strukturierter Ansatz zur Implementierung von KI in die operativen Prozesse von Unternehmensumsätzen.
Viele Organisationen arbeiten mit fragmentierten Systemen, in denen Daten, Prozesse und Finanzströme nicht transparent sind, was zu Ineffizienzen, Umsatzverlusten und unzuverlässigen Prognosen führt. Vertrieb, Preisgestaltung, Angebotserstellung, Abonnements und Finanzberichte existieren alle in separaten Systemen, die von separaten Teams verwaltet werden und Daten liefern, die niemand vollständig versteht, während die Führungsebene strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Prognosen trifft, die jeder im Stillen anzweifelt.
Das Framework bietet einen klaren Weg, um von dieser intransparenten Realität zu einer vollständig sichtbaren, vernetzten Geschäftsumgebung zu gelangen, die für intelligente Automatisierung bereit ist.
Aufbauend auf der Discover – Design – Deliver-Methodik hilft das Framework Unternehmen dabei, blinde Flecken bei den Einnahmen zu identifizieren, die richtigen KI-Anwendungsfälle zu entwerfen und Lösungen zu implementieren, die einen messbaren Geschäftswert schaffen. Es bietet eine praktische Möglichkeit, KI für intelligente Umsatzoperationen einzuführen und unzusammenhängende Prozesse in transparente, datengesteuerte Systeme umzuwandeln. Der Ansatz konzentriert sich auf schnelle, gezielte Implementierungen – zugeschnitten auf spezifische Prozesse und Geschäftsfälle, anstatt auf groß angelegte Transformationsprojekte, wodurch Unternehmen KI schnell, kostengünstig und mit klarem ROI einführen können.
Entdecken Sie
Die Discover-Phase konzentriert sich auf das Verständnis des aktuellen Zustands des Unternehmens. Durch Ihre Stakeholder-Interviews (kommerziell, operativ und technisch), die Analyse der Geschäftsprozesse und die technische Bewertung identifizieren wir die wichtigsten Prozessgruppen, Schwachstellen und die Datenbereitschaft. Ziel ist es, ein klares Bild davon zu schaffen, wie die Umsatzprozesse heute funktionieren und wo Transparenz, Automatisierung und KI den größten Wert schaffen könnten.
Draft
In der Designphase werden potenzielle KI-Möglichkeiten erfasst und in konkrete Anwendungsfälle übersetzt. Gemeinsam mit Ihnen bewerten wir Branchen-Best Practices, priorisieren Initiativen anhand von Wirkungskriterien, entwerfen die zukünftige Architektur und Customer Journeys und berechnen erste ROI-Prognosen mithilfe unseres CLARITY IMPACT Frameworks. Das Ergebnis ist ein validiertes Konzept und ein ausgewählter Pilotfall, der zur Implementierung bereit ist.
Deliver
Die Phase „Liefern“ wandelt das entworfene Konzept in eine funktionierende Lösung um. Ein Pilotprojekt wird implementiert, getestet und durch Feedbackschleifen verfeinert, während Erfolgsmetriken und geschäftliche Auswirkungen gemessen werden. Basierend auf den Ergebnissen wird die Lösung skaliert und in Ihre langfristige Roadmap für KI-gestütztes Umsatzwachstum integriert.
Was Unternehmen für eine erfolgreiche KI-Einführung tun müssen?
Sehen Sie sich das Video an, in dem Max Jegorovcev, CEO von CLARITY, eine praktische Perspektive darauf teilt, wie KI tatsächlich in realen Geschäftsumgebungen funktioniert – jenseits von Hype, Schlagworten und unrealistischen Versprechen. Er erklärt, warum viele KI-Startups Schwierigkeiten haben zu überleben, warum laut MIT-Forschung bis zu 95 % der GenAI-Startups scheitern und was Unternehmen anders machen müssen, um einen messbaren Geschäftswert aus KI zu erzielen.
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