Et si vous pouviez jeter un coup d’œil dans l’avenir de l’entreprise, où l’IA n’est pas seulement un outil, mais le pouls de chaque décision, transaction et expérience client ? Dans un récent épisode de CLARITY.SHOW, Sergey Yermakov, associé principal chez CLARITY, s’est assis avec Axel Vetter, responsable du marketing produit Quote-to-Cash chez SAP, pour explorer exactement cela. Leur conversation va au-delà des tendances de surface, en se plongeant dans l’utilisation innovante de l’IA par SAP pour transformer les opérations de l’entreprise de fond en comble.
L’évolution de l’IA dans SAP
SAP, leader des systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP), a rapidement adopté l’IA, l’utilisant pour améliorer les processus de gestion, rationaliser les flux de travail et améliorer la prise de décision. Dans un premier temps, SAP s’est concentré sur l’automatisation des tâches de routine, comme les processus financiers et la gestion de la chaîne d’approvisionnement, grâce à l’apprentissage automatique. Aujourd’hui, l’IA permet aux entreprises de communiquer directement avec leurs systèmes ERP en langage naturel, ce qui leur permet d’accéder en temps réel aux données et aux informations sans avoir besoin d’une connaissance spécialisée du logiciel. Le dernier produit de SAP, Joule, incarne ce changement en transformant la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs systèmes.
Pourtant, aussi puissantes que soient ces technologies, elles reposent toujours sur des données et des connaissances préexistantes. La véritable innovation, qui consiste à aller au-delà de ce qui est déjà connu, reste uniquement humaine.
“Cependant, toute technologie d’IA générative ne peut fonctionner qu’avec des connaissances et des données existantes, quelque chose qui a déjà été inventé. Créer quelque chose en plus de cela, passer à l’étape suivante, penser dans de nouvelles directions – je pense que cela reste un domaine réservé aux humains.”
– Axel Vetter
Stratégie de SAP en matière d’IA et intégration à SAP S/4HANA Cloud
Exploiter les grands modèles linguistiques
L’une des principales innovations abordées dans le podcast est l’utilisation par SAP de grands modèles linguistiques (LLM) en conjonction avec son système SAP S/4HANA Cloud. Ces LLM permettent des interactions intuitives et humaines avec les systèmes ERP, permettant aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses en temps réel. Cela simplifie l’interaction avec l’utilisateur et démocratise l’accès aux données complexes, garantissant que les décideurs à tous les niveaux peuvent facilement récupérer les informations dont ils ont besoin.
Sécurité des données et protection de la vie privée dans les applications d’IA
Un grand pouvoir s’accompagne d’une grande responsabilité. Comme l’a fait remarquer Axel, l’une des principales priorités de SAP est de veiller à ce que ses solutions d’IA protègent les données des clients. Pour ce faire, elle veille à ce que les données individuelles des entreprises soient utilisées exclusivement dans le contexte de l’environnement du client. En isolant les informations propres à l’entreprise des modèles d’IA publics, SAP garantit que les données propriétaires restent privées et sécurisées, répondant ainsi à l’une des préoccupations les plus pressantes des entreprises lorsqu’elles adoptent des solutions d’IA.
Transformer l’efficacité des entreprises grâce à l’IA
Prise de décision en temps réel
Sergey Jermakov souligne comment l’accès en temps réel aux données peut améliorer considérablement la prise de décision. En ayant une vision immédiate des opérations de l’entreprise, les chefs d’entreprise n’ont plus besoin d’attendre les rapports ou les analyses de données, ce qui accélère considérablement l’efficacité. Comme il l’a souligné au cours du podcast, la prise de décision traditionnelle implique souvent d’attendre que les rapports soient générés ou que les données soient analysées. Avec l’IA, ce délai est pratiquement éliminé, car les données peuvent être consultées et traitées instantanément.
Améliorer le Quote-to-Cash
Dans le contexte des processus de quote-to-Cash, l’IA offre plusieurs avantages tangibles. Par exemple, en analysant le comportement de paiement des clients, l’IA peut aider les entreprises à prédire quand les paiements sont susceptibles d’être retardés, ce qui leur permet de mettre en œuvre des stratégies – telles que le nudging – pour encourager les paiements dans les délais. Cela permet non seulement d’améliorer les flux de trésorerie, mais aussi de renforcer les relations avec les clients en garantissant des interactions financières plus fluides.
Interactions personnalisées avec les clients
L’une des applications les plus intéressantes de l’IA est l’amélioration de l’expérience client. En analysant les données des clients, l’IA peut créer des interactions personnalisées, en offrant des solutions sur mesure qui répondent aux besoins individuels. Les solutions d’IA permettent aux entreprises d’exploiter les informations sur les clients en temps réel, ce qui favorise des interactions plus engageantes et plus intuitives.
Améliorer l’interaction avec l’utilisateur
Une autre caractéristique de la stratégie de SAP en matière d’IA est l’accent mis sur l’amélioration de l’interaction entre les utilisateurs et les systèmes ERP. Joule, l’outil d’IA générative de SAP, permet aux utilisateurs d’interagir avec leurs systèmes ERP de manière conversationnelle. Cette utilisation du traitement du langage naturel (NLP) simplifie la communication avec des systèmes complexes, les rendant plus accessibles aux utilisateurs non techniques. En supprimant le besoin de connaissances spécialisées, Joule permet aux employés de tous niveaux d’accéder à des données et à des informations critiques, améliorant ainsi l’efficacité globale de l’entreprise.
L’avenir de l’IA et des applications d’entreprise
Les solutions d’IA peuvent être appliquées à un large éventail de secteurs. Sergey et Axel imaginent un avenir où l’IA s’intégrera de manière transparente dans toutes les facettes de l’entreprise, en créant des machines intelligentes qui s’occuperont des tâches routinières tout en permettant aux humains de se concentrer sur la créativité et la réflexion stratégique. L’objectif n’est pas seulement l’efficacité opérationnelle, mais aussi le déblocage d’une innovation exponentielle.
À mesure que la technologie progresse, la capacité d’assembler divers composants d’IA permettra aux organisations d’automatiser les tâches répétitives, de rationaliser les processus analytiques et d’améliorer la prise de décision. La collaboration avec des partenaires accélérera considérablement le rythme de l’innovation, offrant aux fournisseurs de nouvelles voies de développement. Sergey se souvient d’une époque, il y a seulement quatre ans, où des idées telles que les systèmes d’auto-apprentissage agnostiques par rapport aux modèles semblaient irréalisables. Cependant, l’évolution technologique rapide a transformé ces idées en réalité, démontrant que ce qui paraissait impossible peut rapidement devenir réalisable.
Si l’IA peut automatiser les processus et générer des connaissances, c’est la créativité et la vision humaines qui feront avancer les entreprises, en favorisant un environnement où la technologie et l’innovation travaillent main dans la main pour alimenter la croissance.
“Elle nous oblige à penser l’impensable et à croire que tout ce dont nous rêvons est à notre portée.
– Axel Vetter
Le bilan
La capacité de l’IA à automatiser les tâches routinières, à traiter les données en temps réel et à soutenir la prise de décision stratégique transforme le mode de fonctionnement des entreprises. Mais le véritable pouvoir de l’IA réside dans son partenariat avec la créativité et l’innovation humaines. Si l’IA peut rationaliser l’efficacité et améliorer l’expérience des clients, c’est à l’homme qu’il revient d’approfondir ces connaissances et de stimuler l’innovation.
Alors que le rythme des avancées technologiques continue de s’accélérer, le message d’Axel et Sergey est clair : la mise en œuvre de l’IA n’est plus seulement une option, c’est un coût pour faire des affaires. Les entreprises qui n’adoptent pas l’IA risquent d’être distancées, tandis que celles qui le font resteront compétitives et découvriront de nouvelles opportunités de croissance.