L’IA est en train de devenir l’épine dorsale de la prise de décision et de l’engagement des clients dans les entreprises. Cette réalité émergente a fait l’objet d’un récent épisode du podcast CLARITY.SHOW, animé par Karyna Mihalevich.
Dans cette conversation, Karyna, AI Stream Lead et SAP Intelligent Enterprise Ambassador, s’est assise avec Vivien Boche, Senior Director chez SAP Business Technology Platform, pour explorer la façon dont l’IA façonne l’environnement de l’entreprise et discuter de plusieurs applications réelles de l’IA.
L’IA, un catalyseur stratégique pour les entreprises
Selon l’invité du podcast, SAP considère l’IA non pas comme un outil à part, mais comme une partie intégrante de ses processus de gestion de base dans un large éventail de secteurs. Cette approche s’appuie sur la solide expérience de SAP en matière de systèmes ERP et sur sa volonté d’améliorer les opérations commerciales.
Vivien Boche explique la stratégie : “Notre objectif est de rendre l’IA non seulement accessible, mais significative dans les 27 secteurs que nous servons. Cela implique d’identifier où l’IA peut améliorer l’efficacité et l’efficience – comme dans le processus d’embauche à la retraite – tout en adhérant aux trois principes directeurs : une IA pertinente, fiable et responsable.”
- Pertinente: L’IA doit se concentrer sur la résolution de véritables défis commerciaux, en fournissant des réponses et des informations qui correspondent directement aux besoins de l’entreprise, et non pas des informations non pertinentes ou sans rapport.
- Responsable: L’IA doit respecter les lignes directrices éthiques établies, les politiques de l’entreprise et les réglementations du secteur, afin de garantir la confiance et la responsabilité.
- Fiable: Les solutions d’IA doivent être précises et cohérentes, éviter les erreurs ou les hallucinations, et fournir des résultats fiables ancrés dans les données de l’entreprise.
Cette vision est étroitement liée à la Business Technology Platform (BTP) de SAP, que Vivien Boche décrit comme l’outil qui aide les entreprises à intégrer l’IA dans leurs activités quotidiennes. La BTP facilite l’intégration de l’IA dans les systèmes existants, aidant les entreprises à s’adapter à l’évolution des conditions du marché grâce à des données en temps réel et à des informations prédictives qui permettent aux dirigeants de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.
Vivien a également souligné que SAP ne se contente pas de proposer des solutions d’IA prêtes à l’emploi : SAP BTP donne également aux entreprises les outils nécessaires pour construire leurs propres systèmes d’IA. Cette approche permet aux entreprises d’utiliser des fonctions d’IA prédéfinies ou de les personnaliser pour répondre à leurs besoins spécifiques, ce qui rend l’adoption de l’IA plus flexible et plus efficace.
Architecture pour les paysages d’IA en évolution rapide
Au cours de leur conversation, Karyna et Vivien sont passés d’une discussion sur la vision plus large de l’IA à une exploration des aspects plus techniques de la manière dont les entreprises peuvent mettre en œuvre ces innovations de manière efficace. L’un des concepts clés qui a émergé est l’importance d’adopter une architecture composable – une approche de conception de logiciels qui met l’accent sur la modularité, l’évolutivité et l’adaptabilité. L’architecture composable consiste à construire des applications sous la forme d’une collection de composants indépendants, chacun ayant une fonction spécifique. Ces composants peuvent être combinés, remplacés ou redimensionnés indépendamment sans perturber les autres parties du système.
- ERP composable : SAP permet aux entreprises d’intégrer plusieurs solutions SAP et applications tierces dans un cadre unique.
- Solutions évolutives avec BTP : BTP offre des capacités de base de données élastiques via SAP HANA Cloud, garantissant aux entreprises la mise à l’échelle des initiatives d’IA sans refonte de leur infrastructure.
- Prototypage accéléré : L’accent mis par SAP sur les outils ” low-code/no-code ” permet aux utilisateurs de développer rapidement des prototypes, réduisant ainsi le délai de rentabilisation des projets d’IA.
Grâce à cette architecture composable, les entreprises peuvent construire ce dont elles ont besoin en utilisant une approche de type Lego, et résoudre les problèmes à leur rythme.
Défis et solutions pour la mise en œuvre de l’IA
L’adoption de l’IA dans les entreprises se heurte souvent à des obstacles, notamment en ce qui concerne la préparation et la sécurité des données, comme l’ont souligné Vivien et Karyna. Sur la base de leur conversation, il est possible d’identifier trois défis clés et des solutions potentielles dans la mise en œuvre de l’IA. Il s’agit des suivants :
1. Harmonisation des données dans des paysages complexes
Défi : Les entreprises fonctionnent généralement avec diverses applications et des données cloisonnées. Il est essentiel de consolider ces informations dans un format utilisable pour l’IA sans perdre la richesse sémantique.
Solution : SAP DataSphere utilise une approche de fédération de données, préservant le contexte tout en unifiant les données. Cela permet aux organisations de créer des ensembles de données robustes sans dupliquer ou dégrader la qualité des données.
2. Garantir la sécurité et la gouvernance
Défi : Les solutions d’IA nécessitent des mesures strictes en matière de confidentialité des données, en particulier dans les secteurs sensibles tels que le gouvernement ou la finance.
Solution : SAP propose des cadres et des politiques de sécurité intégrés sur SAP BTP, notamment un masquage avancé des données et des accords avec les fournisseurs de LLM pour empêcher le stockage ou le recyclage des données. En outre, des outils tels que SAP Master Data Governance garantissent la cohérence et la conformité des données.
3. Choisir le bon modèle d’IA
Défi : Les entreprises ont souvent du mal à identifier le LLM le plus adapté à leur cas d’utilisation spécifique.
Solution : Le Generative AI Hub permet aux utilisateurs de comparer et de passer d’un modèle à l’autre, facilitant ainsi une approche flexible et exploratoire de l’adoption de l’IA.
Regarder vers l’avenir : L’avenir de l’IA dans l’entreprise
Alors que l’épisode touchait à sa fin, Mme Boche a partagé sa vision de l’avenir de l’IA dans l’entreprise. L’avenir des entreprises est façonné par les agents d’IA, et SAP est à l’avant-garde dans ce domaine. Les agents d’IA sont comme des assistants intelligents conçus pour effectuer des tâches spécifiques de manière autonome.
“Les agents d’intelligence artificielle sont autonomes, ils interagissent avec leur environnement et peuvent raisonner en plusieurs étapes pour atteindre un objectif particulier”, a déclaré Vivien.
Par exemple, un agent peut aider à la programmation et à la planification, tandis qu’un autre peut être plus apte à lire et à trier les courriels ou à gérer les factures. Ces agents sont formés pour effectuer certaines tâches de manière efficace et indépendante. La vision de SAP pour ce qu’elle appelle les “entreprises autonomes” consiste à faire travailler ensemble ces agents d’IA spécialisés pour automatiser les processus de gestion.
M. Boche a ajouté : “Lors de la conférence TechEd, nous avons lancé un double studio où les entreprises peuvent créer leurs propres agents d’intelligence artificielle. Il s’agit d’une sorte de boîte à outils dans laquelle vous pouvez créer un agent qui répond à vos besoins”. L’idée est que les entreprises puissent activer des agents pour des tâches spécifiques, comme la finance ou le support client, et les laisser travailler en arrière-plan.
“Vous vous réveillez le matin, vous prenez votre café et, le temps de vous asseoir à votre bureau, l’agent a déjà identifié les problèmes et suggéré des solutions”, explique-t-elle. Ce type d’automatisation pourrait améliorer considérablement l’efficacité et, grâce aux outils de SAP, les entreprises peuvent utiliser des agents préétablis ou créer leurs propres agents en fonction de leurs besoins.
Le bilan
Selon Vivien, l’écart entre les entreprises qui utilisent l’IA et celles qui ne l’utilisent pas deviendra de plus en plus évident au fil du temps. L’expert a souligné l’importance pour les entreprises de garder une longueur d’avance en définissant une stratégie claire en matière d’IA et en prenant des décisions éclairées sur les domaines dans lesquels investir.
En se concentrant sur les domaines où l’IA peut apporter le plus de valeur et en mesurant son impact à l’aide de chiffres concrets, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions quant à l’affectation de leurs ressources.
“Ne soyez pas le prochain Nokia”, a averti M. Boche, en mettant en garde contre le risque de prendre du retard alors que la technologie continue d’évoluer.