Les agents d’IA sont en train de devenir l’une des innovations les plus discutées dans le domaine de la technologie d’entreprise. Les entreprises explorent les moyens d’intégrer l’automatisation par l’IA dans leurs opérations, mais les agents d’IA sont-ils réellement transformateurs ou ne sont-ils qu’une nouvelle phase du battage médiatique ?
Dans un récent épisode du podcast CLARITY.SHOW, l’animatrice Karyna Mihalevich, chef de produit chez CLARITY et ambassadrice SAP Intelligent Enterprise, s’est assise avec Lasse Rindom, responsable de l’IA chez Basico, pour discuter de l’impact réel, des défis et de l’avenir des agents d’IA dans les entreprises.
Comprendre les agents d’intelligence artificielle : plus qu’un simple mot à la mode
Les agents d’IA sont souvent considérés comme la prochaine frontière de l’automatisation des entreprises. Mais qu’est-ce qui différencie exactement un agent d’IA de l’automatisation traditionnelle ? Comme l’explique Lasse Rindom : “En résumé, un agent est quelque chose de proactif, capable d’agir par lui-même.”
Il souligne que si les agents d’IA peuvent gérer des tâches complexes et non structurées, tous les processus d’entreprise ne requièrent pas une telle sophistication. “La plupart des choses que nous faisons dans les entreprises sont des processus déterministes et structurés. Transformer l’ensemble de votre entreprise en un agent agile, c’est aller trop loin”, déclare-t-il. Il s’agit là d’un point crucial pour les entreprises : Les agents d’IA doivent être déployés là où ils peuvent apporter une réelle valeur ajoutée, et pas seulement parce qu’ils sont à la mode.
Les défis de la mise en œuvre de l’IA
L’un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles s’intéressent à l’IA est le battage médiatique qui l’entoure. Lasse met en garde contre le fait de suivre aveuglément les tendances sans comprendre clairement les limites de la technologie. “Vous devez définir la complexité pour la tester. Mais si vous faites tout cela, pourquoi ne pas simplement faire quelque chose de déterministe ? En outre, les tests prennent beaucoup plus de temps parce que les agents d’IA ne se contentent pas d’exécuter des commandes – ils déduisent, apprennent et parfois même “hallucinent” des réponses, souligne M. Lasse.
Karyna ajoute à cela que les agents d’IA nécessitent des cycles de test prolongés. “Le cycle de test est plus long que dans le cadre d’un développement traditionnel, car il s’agit en partie d’une boîte noire pour nous”, explique-t-elle. Cette imprévisibilité constitue un obstacle important, en particulier lorsque les agents d’intelligence artificielle ont accès à des systèmes critiques.
Le rôle de l’IA dans la collaboration entre l’homme et l’IA
Les agents d’IA devenant de plus en plus courants dans les entreprises, la question de la collaboration entre les humains et l’IA devient de plus en plus importante. Lasse préconise une approche “humaine dans la boucle”, où l’IA soutient la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer entièrement.
“Nous devons commencer à discuter des problèmes et des solutions que nous voulons apporter. N’automatisez pas vos interactions avec les clients si votre proposition de valeur est de leur parler”, conseille-t-il.
M. Rindom utilise également une métaphore frappante pour décrire le type d’agents d’IA qu’il envisage pour les entreprises. Il ne veut pas que les agents d’IA soient comme James Bond, agissant de manière autonome et imprévisible. Il préfère que les agents d’IA ressemblent davantage à des artistes sur scène : “Je veux un agent qui monte sur scène, exécute la tâche que je lui ai demandée, puis redescend”.
Cette métaphore souligne l’importance d’assigner des rôles spécifiques aux agents d’IA, plutôt que de leur donner une large autonomie incontrôlée. “Je veux un agent qui joue un rôle, pas un agent proactif doté d’un permis de tuer”, ajoute-t-il.
Karyna partage cet avis et insiste sur la nécessité d’une approche centrée sur l’être humain. “Nous devrions toujours faire passer les humains en premier et nos besoins en premier. C’est très important lors de la mise en œuvre d’outils d’IA, que ce soit dans les entreprises ou dans nos vies personnelles”, dit-elle.
Choisir les bons outils d’IA
Avec un nombre croissant d’outils d’IA disponibles – ClickUp AI pour la planification de projets, Fireflies.ai pour la transcription de réunions, GitHub Copilot pour l’assistance au code – comment les entreprises doivent-elles décider lesquels adopter ?
Lasse conseille aux entreprises de se concentrer sur leur écosystème existant plutôt que de courir après de nouveaux outils : “Ne commencez pas avec l’IA. Commencez par vos systèmes existants. Si vous utilisez des systèmes existants sur site, vous ne tirerez pas profit de l’IA à long terme. La modernisation devrait être votre première étape.”
Il met également en garde contre le fait de se fier uniquement aux promesses des fournisseurs : “Les fournisseurs de logiciels disent maintenant que tout est alimenté par l’IA. Nous devons aller au-delà des mots à la mode et nous poser la question suivante : cet outil résout-il un véritable problème d’entreprise ? Cet outil résout-il un véritable problème commercial ?”
L’avenir des agents d’intelligence artificielle dans les entreprises
Pour l’avenir, Lasse prévoit que les agents d’IA continueront d’évoluer, mais les entreprises devraient se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques plutôt que sur la recherche des dernières tendances. “Nous devons nous assurer que l’IA apporte de la valeur là où nous l’utilisons concrètement et que nous pouvons maintenir les choses que nous construisons”, dit-il.
L’expert en IA réfléchit également aux implications plus larges des agents d’IA, en utilisant une autre métaphore pour décrire l’état actuel du développement de l’IA. Il compare l’introduction des agents d’IA à “James Cook arrivant en Australie et voyant des kangourous pour la première fois”. Tout comme Cook a dû trouver comment interagir avec ces animaux inconnus, les entreprises d’aujourd’hui tentent encore de comprendre comment intégrer les agents d’IA dans leurs activités. Nous n’arrivons pas sur un continent complètement nouveau, mais nous cherchons encore à savoir comment traiter ce nouvel “animal” qu’est l’IA”, explique-t-il.
Karyna conclut en soulignant l’importance de l’expérimentation et de la créativité dans l’adoption de l’IA. “Le fait de disposer de nouveaux outils permet aux employés de faire preuve de créativité et d’imagination. Nous pouvons explorer de nouveaux domaines et trouver une valeur ajoutée en utilisant ces outils”, dit-elle.
Conclusion : l’IA pratique, pas seulement l’IA pour l’IA
Les agents d’IA ont le potentiel de remodeler les opérations des entreprises, mais seulement s’ils sont mis en œuvre avec une stratégie claire. Comme l’a révélé la discussion du podcast, l’accent ne doit pas être mis sur l’IA elle-même, mais sur la manière dont elle améliore les processus opérationnels, soutient les employés et apporte une valeur tangible.
Les entreprises qui adoptent une approche mesurée – en se demandant “pourquoi” avant “comment” – seront celles qui tireront véritablement profit de l’IA, au lieu de se perdre dans la dernière vague de battage technologique.
