KI-Agenten werden zu einer der meistdiskutierten Innovationen in der Unternehmenstechnologie. Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, KI-gesteuerte Automatisierung in ihre Abläufe zu integrieren. Aber sind KI-Agenten wirklich transformativ oder sind sie nur eine weitere Phase des Hypes?
In einer aktuellen Folge des CLARITY.SHOW-Podcasts sprach Gastgeberin Karyna Mihalevich, Chief Product Officer bei CLARITY und Botschafterin von SAP Intelligent Enterprise, mit Lasse Rindom, AI Lead bei Basico, über die tatsächlichen Auswirkungen, Herausforderungen und die Zukunft von KI-Agenten in Unternehmen.
KI-Agenten verstehen: mehr als nur ein Modewort
KI-Agenten werden oft als die nächste Stufe der Unternehmensautomatisierung bezeichnet. Aber was genau unterscheidet einen KI-Agenten von der herkömmlichen Automatisierung? Wie Lasse Rindom erklärt: “Wenn wir es auf den Punkt bringen, ist ein Agent etwas Proaktives, das in der Lage ist, selbständig zu handeln.”
Er betont, dass KI-Agenten zwar komplexe, unstrukturierte Aufgaben bewältigen können, aber nicht jeder Geschäftsprozess eine solche Raffinesse erfordert. “Die meisten Dinge, die wir in Unternehmen tun, sind deterministische, strukturierte Prozesse. Ihr gesamtes Unternehmen in einen agilen Agenten zu verwandeln, ist übertrieben”, sagt er. Dies ist eine wichtige Erkenntnis für Unternehmen: KI-Agenten sollten dort eingesetzt werden, wo sie einen echten Mehrwert bieten, und nicht nur, weil sie der neueste Trend sind.
Die Herausforderungen der KI-Implementierung
Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen bei der Einführung von KI ist der Hype um die Technologie. Lasse warnt davor, blindlings Trends zu folgen, ohne die Grenzen der Technologie zu kennen. “Sie müssen die Komplexität abbilden, um sie zu testen. Aber wenn Sie schon alles abbilden, warum machen Sie dann nicht einfach etwas Deterministisches?”, fragt er. Außerdem dauert das Testen viel länger, weil KI-Agenten nicht einfach nur Befehle ausführen – sie schlussfolgern, lernen und “halluzinieren” manchmal sogar Antworten, wie Lasse betont.
Karyna fügt hinzu, dass für KI-Agenten längere Testzyklen erforderlich sind. “Der Testzyklus ist länger als bei der traditionellen Entwicklung, weil es für uns teilweise eine Blackbox ist”, erklärt sie. Diese Unvorhersehbarkeit ist eine große Hürde, insbesondere wenn KI-Agenten Zugang zu kritischen Systemen erhalten.
Die Rolle der KI bei der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
Da KI-Agenten in Unternehmen immer häufiger zum Einsatz kommen, wird die Frage, wie Menschen und KI zusammenarbeiten sollten, immer wichtiger. Lasse plädiert für einen “Human in the Loop”-Ansatz, bei dem KI die menschliche Entscheidungsfindung unterstützt, anstatt sie vollständig zu ersetzen.
“Wir müssen anfangen, darüber zu diskutieren, was die Probleme sind und welche Lösungen wir haben wollen. Automatisieren Sie Ihre Interaktionen mit Kunden nicht, wenn Ihr Wertversprechen darin besteht, mit ihnen zu sprechen”, rät er.
Rindom verwendet auch eine anschauliche Metapher, um die Art von KI-Agenten zu beschreiben, die er sich für Unternehmen vorstellt. Er möchte nicht, dass KI-Agenten wie James Bond autonom und unvorhersehbar agieren. Stattdessen möchte er, dass KI-Agenten eher wie Darsteller auf einer Bühne sind: “Ich möchte einen Agenten, der auf die Bühne geht, das ausführt, worum ich ihn gebeten habe, und dann wieder runtergeht.”
Diese Metapher unterstreicht, wie wichtig es ist, KI-Agenten bestimmte Rollen zuzuweisen, anstatt ihnen eine breite, unkontrollierte Autonomie zu geben. “Ich möchte einen Agenten haben, der eine Aufgabe erfüllt, nicht einen, der proaktiv ist und eine Lizenz zum Töten hat”, fügt er hinzu.
Karyna stimmt dem zu und betont die Notwendigkeit eines menschenzentrierten Ansatzes. “Wir sollten immer den Menschen und seine Bedürfnisse in den Mittelpunkt stellen. Das ist sehr wichtig, wenn wir KI-Tools einsetzen, sei es in Unternehmen oder in unserem persönlichen Leben”, sagt sie.
Die Auswahl der richtigen KI-Tools
Es gibt immer mehr KI-Tools – ClickUp AI für die Projektplanung, Fireflies.ai für die Transkription von Meetings, GitHub Copilot für die Unterstützung bei der Erstellung von Code – wie sollten Unternehmen entscheiden, welche sie einsetzen wollen?
Lasse rät Unternehmen, sich auf ihr bestehendes Ökosystem zu konzentrieren, anstatt neuen Tools nachzujagen: “Fangen Sie nicht mit KI an. Beginnen Sie mit Ihren bestehenden Systemen. Wenn Sie Altsysteme vor Ort betreiben, werden Sie langfristig nicht von KI profitieren. Die Modernisierung sollte Ihr erster Schritt sein.”
Er warnt auch davor, sich allein auf die Versprechen der Anbieter zu verlassen: “Software-Anbieter preisen jetzt alles als KI-gesteuert an. Wir müssen über die Buzzwords hinausgehen und fragen: Löst dieses Tool ein echtes Geschäftsproblem?”
Die Zukunft der KI-Agenten in der Wirtschaft
Mit Blick auf die Zukunft sagt Lasse voraus, dass sich KI-Agenten weiter entwickeln werden, aber Unternehmen sollten sich auf die Lösung konkreter Probleme konzentrieren, anstatt den neuesten Trends hinterherzulaufen. “Wir müssen sicherstellen, dass KI dort einen Nutzen bringt, wo wir sie konkret einsetzen und dass wir die Dinge, die wir aufbauen, auch pflegen können”, sagt er.
Der KI-Experte denkt auch über die weiterreichenden Auswirkungen von KI-Agenten nach und verwendet eine weitere Metapher, um den aktuellen Stand der KI-Entwicklung zu beschreiben. Er vergleicht die Einführung von KI-Agenten mit “James Cook, der in Australien ankommt und zum ersten Mal Kängurus sieht”. Genauso wie Cook herausfinden musste, wie er mit diesen ungewohnten Tieren interagieren sollte, versuchen Unternehmen heute immer noch zu verstehen, wie sie KI-Agenten in ihren Betrieb integrieren können. “Wir kommen nicht auf einen völlig neuen Kontinent, aber wir sind immer noch dabei herauszufinden, wie wir mit diesem neuen ‘Tier’ namens KI umgehen sollen”, sagt er.
Abschließend unterstreicht Karyna die Bedeutung von Experimenten und Kreativität bei der Einführung von KI. “Neue Tools eröffnen den Mitarbeitern ein neues Maß an Kreativität und Fantasie. Wir können neue Bereiche erforschen und durch den Einsatz dieser Tools einen zusätzlichen Nutzen finden”, sagt sie.
Fazit: Praktische KI, nicht nur KI um der KI willen
KI-Agenten haben das Potenzial, den Unternehmensbetrieb umzugestalten, aber nur, wenn sie mit einer klaren Strategie eingesetzt werden. Wie in der Podcast-Diskussion deutlich wurde, sollte der Fokus nicht auf der KI selbst liegen, sondern darauf, wie sie Geschäftsprozesse verbessert, menschliche Mitarbeiter unterstützt und einen greifbaren Wert liefert.
Unternehmen, die mit Bedacht vorgehen – die Frage nach dem “Warum” vor der Frage nach dem “Wie” – werden diejenigen sein, die wirklich von der KI profitieren, anstatt sich in der neuesten Welle des technologischen Hypes zu verlieren.
